Les gestionnaires ont besoin d'informations pour évaluer ce qui se passe dans les environnements externe et interne d'une organisation. L'analyse de régression est l'un des modèles quantitatifs que les gestionnaires utilisent pour étudier le comportement des coûts semi-variables et séparer les éléments fixes des éléments variables. Les gestionnaires préfèrent la technique d'analyse de régression à d'autres modèles tels que les méthodes de graphique haut-bas et de graphique de dispersion en raison de la supériorité générale des résultats.
Exactitude des résultats
L'analyse de régression permet aux gestionnaires d'établir des mesures objectives des relations entre les variables indépendantes et dépendantes, plutôt que d'utiliser un jugement personnel. Cela aboutit généralement à des informations précises, plus fiables pour la prise de décision, et d'autres parties peuvent tester les résultats de manière empirique en utilisant les mêmes données ou des données distinctes sans donner lieu à des opinions personnelles.
Instruments d'évaluation
Lorsque la direction obtient les résultats des modèles de régression par voie électronique, la plupart des ordinateurs qu’ils utilisent disposent de progiciels qui fournissent quelques statistiques, telles que les statistiques de R-square et de t-value de l’élève. Les deux statistiques aident les gestionnaires à déterminer la précision des prévisions, et donc le niveau de fiabilité des résultats obtenus à l'aide des équations de régression.
Utilisation de multi-variables
Les modèles d'analyse par régression multiple permettent aux gestionnaires de tester plusieurs variables indépendantes pouvant expliquer différentes choses concernant la variable dépendante. Bien que complexe, le gestionnaire peut tester tous les facteurs qu’il pense avoir un effet sur une variable dépendante donnée. Ceci est différent des autres modèles inférieurs qui ne permettent qu'une seule variable indépendante. Avec l'utilisation de plusieurs variables, la précision de la prédiction est également améliorée.
Entrée pour les nouvelles tendances de gestion
L'analyse de régression fournit les informations nécessaires pour les techniques de gestion et de coût basées sur l'activité. Ces techniques reposent sur la connaissance des activités ou des transactions qui entraînent l’acquisition et l’utilisation de ressources. La théorie des contraintes encourage les responsables à examiner le débit par ressource rare dans le cadre d’un environnement dynamique caractérisé par l’évolution des contraintes. L'analyse de régression permet aux gestionnaires d'établir des objectifs.
