Les statistiques peuvent nous aider à décomposer le comportement humain en relations mathématiques et à prévoir le comportement futur. En économie et dans les affaires, les fonctions de la demande peuvent être utilisées pour aider à prévoir le prix et le succès des biens à l’avenir. L'analyse de régression multiple est utilisée pour obtenir la fonction de demande. Cela peut être fait sur des progiciels statistiques dédiés ou sur des tableurs disposant souvent de progiciels statistiques optionnels.
Recueillez vos données. Vous devez inclure une variable représentant la demande (prix) et générer une liste de variables déterminant la demande. des exemples peuvent être trouvés dans les manuels d'économie standard. Vous devez avoir accès à des données quantitatives sur ces variables. Un type de variable est le prix des biens de substitution ou complémentaires. En prenant l'exemple d'un producteur de flocons de maïs, les flocons de son sont un substitut. Le lait est un complément aux corn flakes. Le revenu des consommateurs est un autre facteur déterminant.
Organisez vos données dans des colonnes verticales dans une feuille de calcul. Dans notre exemple, nous pourrions avoir le prix des flocons de maïs pendant des mois consécutifs sur une période de deux ans dans la colonne la plus à gauche (la variable dépendante). La colonne suivante pourrait être le prix des flocons de son à chaque date, suivi du prix du lait, du revenu des consommateurs, de la variable muette pour les exportations, etc. Chaque ligne contient toutes les variables pour une date donnée.
Téléchargez et installez un logiciel de statistiques pour votre tableur. Pour Microsoft Excel, il s'agit de l '"Outil d'analyse de données". Vous pouvez également utiliser un logiciel de statistiques dédié tel que "Eviews".
Sélectionnez l'option de régression dans votre progiciel. Dans Excel, sélectionnez «Analyse des données» sous «Outils», puis sélectionnez l’option de régression multiple.
Saisissez les données pour la variable dépendante (Y) et les variables indépendantes (X). Dans notre exemple, le prix est la variable dépendante, dans la colonne la plus à gauche, et le prix des flocons de son, du lait et le revenu des consommateurs sont les variables indépendantes.
Exécutez la régression. Cela devrait vous donner les coefficients ou les paramètres de votre fonction de demande. Dans notre exemple, le premier coefficient sera un nombre quantifiant l'impact du prix des flocons de son sur le prix des flocons de maïs. Le prochain coefficient sera pour le lait, et ainsi de suite. Incluez uniquement ceux qui sont statistiquement significatifs. Vous devez décider de votre niveau d'importance, que ce soit au niveau 10%, au niveau 5% ou au niveau 1%. La signification est donnée par la «valeur P», donnée à côté du coefficient, où P = 0,01 pour un niveau de signification de 1%.
Rédigez votre fonction de demande sous la forme: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, où Y est la variable dépendante (prix, utilisée pour représenter la demande), X1, X2 et X3 sont les variables indépendantes (prix des flocons de maïs, etc.) et b1, b2 et b3 sont les coefficients ou les paramètres de votre équation.
