Le contrôle statistique des processus (SPC) est une stratégie d’amélioration des processus et de contrôle de la qualité qui utilise des techniques statistiques pour surveiller les processus et identifier les domaines à améliorer. Le Dr. Walter Shewhart a initié les techniques de la CPS dans les années vingt. Initialement utilisé pour évaluer les processus de fabrication, SPC a des applications dans d’autres contextes industriels, ainsi que dans les domaines de l’éducation, de la santé et des services publics. S'appuyant sur des affichages graphiques, SPC offre un moyen d'examiner de manière empirique les processus et ne nécessite pas de connaissances statistiques approfondies.
Articles dont vous aurez besoin
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Les données
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Papier
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Crayon
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Calculatrice
Construire une carte de contrôle
Dessinez une carte de contrôle, en commençant par une ligne horizontale, en la nommant avec des instants dans lesquels les mesures de vos données ont été prises. Par exemple, si une boulangerie veut s’assurer que la machine place un nombre suffisant de bleuets dans chaque muffin, elle peut mesurer les performances de la machine à intervalles de temps, par exemple toutes les 15 minutes, toutes les 30 minutes ou toutes les heures.
Tracez une ligne verticale en la nommant avec une échelle suffisante pour couvrir les données que vous avez collectées. Si les valeurs dans vos données vont de 0 à 20, tracez votre échelle verticale en conséquence.
Tracer les données sur votre graphique dans une séquence ordonnée dans le temps. Ensuite, tracez une ligne continue pour relier les points. Cela affichera des modèles de variation temporelle.
Calculs et analyses
Avec votre calculatrice, calculez la moyenne des données et tracez une ligne horizontale sur votre graphique de contrôle correspondant à la valeur moyenne sur votre axe vertical. Si, par exemple, les données de l'exemple de la boulangerie révèlent une moyenne de 10 bleuets par muffin, vous traceriez votre ligne horizontale à partir du point marqué 10 sur l'axe vertical. Ceci est votre ligne centrale.
Calculez l'écart-type, qui est la racine carrée de la variance. Pour obtenir la variance, divisez la somme des écarts carrés par le nombre d'observations moins une. Ensuite, prenez la racine carrée de cette figure pour obtenir votre écart-type.
Tracez deux lignes horizontales - limite supérieure et limite inférieure - sur votre carte de contrôle. La valeur des limites supérieure et inférieure peut varier, mais la norme est égale à 3 écarts-types (au-dessus et au-dessous de la moyenne, illustrés par votre ligne centrale).
Examinez la carte de contrôle que vous avez complétée et vérifiez si les points de données se situent dans les limites supérieure et inférieure. S'ils restent dans les limites, votre processus est probablement sous contrôle. Les points au-delà de la limite supérieure ou inférieure suggèrent toutefois que quelque chose d'inhabituel, nécessitant votre attention, se produit dans le processus.
Conseils
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L'utilisation de 3 écarts types au-dessus et au-dessous de la moyenne pour définir les limites supérieure et inférieure est une recommandation plutôt qu'une norme stricte. Certains processus, dans lesquels un contrôle plus strict est nécessaire, tels que des limites supérieures et inférieures plus étroites, peuvent être appropriés.
