Les conditions du marché en constante évolution exigent des gestionnaires qu’ils réagissent rapidement pour conserver un avantage concurrentiel dans leur secteur. La science de la gestion, également appelée recherche opérationnelle, utilise des modèles mathématiques, des statistiques et d'autres outils informatiques pour résoudre les problèmes de l'entreprise. En fonction du type de système que vous gérez et des contraintes de temps dans lesquelles vous devez apporter des améliorations, vous choisissez votre technique en fonction de la nature du problème que vous tentez de résoudre. L'application de ces méthodes obtenues grâce à la recherche scientifique vous aide à générer les résultats attendus.
Planification scientifique
Une gestion réussie repose sur une coordination minutieuse, faisant souvent appel à des méthodes scientifiques pour la planification de projets. Par exemple, l’analyse du chemin critique vous permet d’identifier les tâches d’un projet prenant le plus longtemps ou ayant un impact négatif sur la durée d’autres tâches, ce qui vous permet de vous concentrer sur ces tâches. Les modèles informatiques peuvent également vous aider à déterminer l'utilisation et à recommander une utilisation plus efficace. En outre, cette analyse de type vous permet de développer des stratégies proactives pour gérer les pannes et les surcharges.
Analyse du flux de travail et des réseaux
Vous pouvez également utiliser des stratégies de science de gestion pour concevoir la mise en page de votre lieu de travail physique en analysant les modèles de trafic et les tâches individuelles. De même, les techniques de calcul sont utiles pour analyser des réseaux informatiques ou de télécommunication. Ces techniques aboutissent finalement à une réduction des coûts grâce à l’emploi d’une main-d’œuvre et de ressources mondiales. La projection précise de ce type d’épargne vous permet d’assurer votre succès à long terme.
Résoudre les problèmes dans le commerce de détail
Les techniques scientifiques de gestion permettent une résolution de problèmes rentable, innovante et créative. Des programmes informatiques permettant aux chercheurs de simuler des événements tels que des explosions atomiques ou des catastrophes naturelles afin de prendre des décisions peuvent également être utilisés pour simuler des situations commerciales, en utilisant des équations mathématiques spécialisées appelées algorithmes pour simuler les conditions commerciales. Par exemple, la création d'un modèle mathématique dans un tableur électronique peut vous aider à déterminer les niveaux de dotation optimaux dans différentes conditions. En plus de ce modèle d'optimisation, vous pouvez créer un modèle de file d'attente pour gérer le temps de la file d'attente des clients.En manipulant des variables, vous pouvez examiner les résultats potentiels et apporter des ajustements concrets à vos horaires de dotation.
