Une analyse factorielle est utilisée pour découvrir les facteurs parmi les variables observées ou variables «latentes». De même, si un jeu de données contient un nombre écrasant de variables, une analyse factorielle peut être effectuée pour réduire le nombre de variables à analyser. Une analyse factorielle regroupera des variables similaires, produisant un ensemble de facteurs, ou variables compilées, à utiliser pour une analyse ultérieure. Un logiciel d’analyse statistique contribuera au calcul de l’analyse factorielle. SPSS et SAS sont des exemples de progiciels d'analyse statistique.
Articles dont vous aurez besoin
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Un ensemble de données (avec un grand nombre de variables)
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Logiciel d'analyse statistique
Générez une matrice de corrélation sur le jeu de données. Une matrice de corrélation est une table de coefficients de corrélation. Un coefficient de corrélation est l'unité quantitative de corrélation. Ce nombre exprime la direction et la force d'une relation linéaire mesurée entre deux variables aléatoires.
Établissez des lignes de base pour les facteurs souhaités (variables compilées). Par exemple, si l’instrument de collecte de données est une enquête et que les réponses sont mesurées de 1 - Résultat le moins souhaitable à 10 - Résultat le plus souhaitable, les valeurs de 8, 9 et 10 peuvent être examinées et les variables correspondantes regroupées en fonction des similarités à créer. les facteurs.
Faites pivoter les facteurs pour maximiser les relations linéaires entre les facteurs et les variables. Pour cette fonction, l'application statistique démontre sa valeur. Le nombre de calculs manuels requis serait énorme pour un grand ensemble de données.
Générez et imprimez le rapport de sortie. Le rapport de sortie comprendra les sections suivantes: statistiques descriptives, matrice de corrélation, test de Kaiser-Meyer-Olkin et Bartlett, communalités, graphique en éboulis, matrice de facteurs et matrice de facteurs en rotation.
Interprétez les résultats de l'application statistique en fonction de la connaissance intuitive des données et des questions empiriques auxquelles vous devrez répondre.
