L'analyse factorielle est un processus par lequel de nombreuses variables sont identifiées pour un sujet particulier, telles que la raison pour laquelle les consommateurs achètent un téléphone cellulaire. Après avoir compilé toutes les variables qui entrent dans le choix du consommateur, l’analyse factorielle tente d’identifier certains "facteurs" essentiels à l’achat, les facteurs résultants étant utilisés dans la commercialisation des téléphones cellulaires. Cette même analyse pourrait être utilisée dans n'importe quelle entreprise virtuelle.
Les compagnies d'assurance
Les compagnies d’assurance qui émettent des polices d’automobile doivent défendre leurs assurés lorsqu’ils sont responsables d’accidents de la route. Les blessures à la tête fermée sont un type de blessure présumée due à un accident de voiture. Selon Judith F. Tartaglia, une avocate qui a co-rédigé une étude sur les facteurs qui peuvent être utilisés, ces blessures peuvent coûter très cher aux sociétés d’assurance. Celles-ci utilisent l’analyse factorielle pour atténuer les paiements. par les compagnies d'assurance. Un facteur consiste à établir que la blessure à la tête subie n’a pas été causée par l’accident, mais plutôt par une condition préexistante. Se concentrer sur ce facteur peut être très bénéfique pour la compagnie d’assurance.
Institutions financières
Outsource2India, société de solutions d’externalisation, donne un bon exemple de l’utilisation de l’analyse factorielle par une institution financière dans le secteur du crédit immobilier. Étant donné qu’il existe de nombreuses options pour un client ayant un bon crédit, une analyse factorielle se conformerait à la liste des variables qui déterminent l’institution financière qu’un client choisirait pour son prêt. Une fois cette liste terminée, l’analyse déterminerait les facteurs pertinents - une liste plus petite - qui déterminent réellement le choix. Une fois que l’institution financière a examiné ces facteurs, elle pourrait alors commercialiser ses produits en fonction de ces facteurs.
Industrie automobile
Dans un article publié en 1997 par le professeur émérite Richard B. Darlington de la Cornell University et intitulé "Analyse factorielle", l'industrie automobile était utilisée comme exemple d'entreprise pouvant tirer parti de l'analyse factorielle. Une étude identifierait les nombreuses variables qui entrent dans l’achat d’une automobile, notamment le prix, les options, la taille et de nombreux autres éléments. L'analyse condenserait ensuite les variables en quelques facteurs qui déterminent réellement l'achat. Une fois ces facteurs identifiés, le vendeur peut alors adapter son approche marketing à ces facteurs.
