L’analyse factorielle réduit de grands ensembles de données, telles que les données d’enquête, pour expliquer les résultats connexes en termes de quelques facteurs sous-jacents. Rendre les résultats d'une analyse factorielle compréhensibles pour n'importe quel public, indépendamment des connaissances statistiques, pose un défi aussi grand que l'analyse elle-même. Suivez les étapes ci-dessous pour préparer une présentation sur une enquête hypothétique.
Préparer une présentation PowerPoint des résultats de l'analyse factorielle
Nommez et décrivez chaque facteur sous-jacent en utilisant une ou plusieurs diapositives de votre présentation PowerPoint. Vous pouvez nommer chaque facteur en fonction du modèle de corrélations qui ressort de votre analyse. Les facteurs sont les problèmes non mesurés, ou sous-jacents, qui aident à expliquer les réponses à votre série de questions de sondage. Les schémas de réponses, par exemple, concernant les opinions sur des questions politiques et sociales pourraient suggérer que les valeurs religieuses ont pu influencer les réponses. Les valeurs religieuses seraient donc un facteur sous-jacent.
Fournissez un affichage graphique de vos résultats d'analyse dans une diapositive de votre présentation PowerPoint, à l'aide d'un diagramme appelé modèle factoriel commun. Le diagramme, qui ressemble à un organigramme, utilise des cases et des ovales pour illustrer les variables que vous avez mesurées (les questions de l'enquête et les réponses) et les facteurs expliquant ces réponses, respectivement. Les lignes et les flèches indiquent clairement quels facteurs influencent quelles réponses.
Expliquez plus en détail les résultats de votre analyse factorielle sur une autre diapositive, en affichant un tableau présentant les corrélations entre les réponses au sondage et les facteurs susceptibles de les influencer. Ce tableau est connu dans l’analyse factorielle en tant que matrice de chargement de facteurs. Les chargements de facteurs sont des mesures de corrélation. La mise en page de ce tableau montre souvent chaque facteur sous forme d’en-tête de colonne et chaque variable sous forme de ligne. Chaque question d'enquête, par exemple, représenterait une seule ligne. Le tableau affichera les scores de corrélation entre les réponses au sondage et les facteurs qui influencent les réponses et montrera à votre auditoire la force des corrélations.
Rapport d'analyse factorielle dans un document écrit
Utilisez des tableaux de données pour rendre compte des résultats de votre analyse. Un rapport d'analyse factorielle doit afficher, dans un tableau, les corrélations entre les éléments d'enquête individuels et les facteurs qui les expliquent. Mettez en surbrillance les résultats importants dans la référence au texte accompagnant le tableau des corrélations, également appelé chargements de facteurs.
Nommez et identifiez les facteurs sous-jacents en vous basant sur les modèles de corrélation entre les variables ou les éléments d’enquête analysés. Les mesures qui sont fortement corrélées - de manière positive ou négative - sont susceptibles d’être influencées par les mêmes facteurs.
Expliquez les résultats importants dans la section Résultats de votre rapport et discutez-en.
Développez les détails techniques de votre analyse dans la section Méthodologie. En séparant les résultats et les détails techniques, les lecteurs qui manquent de connaissances statistiques approfondies pourront lire et comprendre les résultats les plus importants de votre analyse, tout en permettant aux lecteurs plus enclins à la statistique d'explorer les détails techniques dans une section distincte.
