La carte de Pareto est basée sur les recherches de Villefredo Pareto. Il a découvert qu'environ 20% des familles détenaient environ 80% de toutes les richesses des villes italiennes sur lesquelles il avait enquêté. Le principe de Pareto s’est avéré s’appliquer dans d’autres domaines, allant de l’économie au contrôle de la qualité. Les graphiques de Pareto présentent cependant plusieurs inconvénients.
Facile à faire mais difficile à dépanner
Conformément au principe de Pareto, toute amélioration de processus devrait être axée sur les 20% de problèmes à l'origine de la majorité des problèmes afin d'avoir l'impact le plus important possible. Cependant, l'un des inconvénients des graphiques de Pareto est qu'ils ne fournissent aucune indication sur les causes profondes. Par exemple, un graphique de Pareto démontrera que la moitié des problèmes surviennent lors de l'expédition et de la réception. Modes de défaillance Analyse des effets, processus statistiques Les diagrammes de contrôle, les diagrammes de déroulement et les diagrammes de cause à effet sont nécessaires pour déterminer les raisons les plus élémentaires de la survenue des principaux problèmes identifiés par le diagramme de Pareto.
Plusieurs graphiques de Pareto peuvent être nécessaires
Les graphiques de Pareto peuvent indiquer où se trouvent les principaux problèmes. Cependant, un graphique peut ne pas suffire. Pour rechercher l'origine des erreurs à la source, vous devrez peut-être utiliser des niveaux moins élevés de graphiques de Pareto. Si des erreurs se produisent lors de l'expédition et de la réception, des analyses plus poussées et davantage de graphiques sont nécessaires pour montrer que le plus gros contributeur est la prise de commande ou l'impression d'étiquettes. Un autre inconvénient des diagrammes de Pareto est qu’au fur et à mesure que de plus en plus de détails sont créés, il est également possible de perdre de vue ces causes les unes par rapport aux autres. Les 20% supérieurs des causes premières d'une analyse Pareto à deux ou trois couches inférieures du diagramme de Pareto d'origine doivent également être comparées les unes aux autres afin que le correctif ciblé ait le plus grand impact.
Données qualitatives par rapport aux données quantitatives
Les graphiques de Pareto ne peuvent afficher que des données qualitatives pouvant être observées. Il montre simplement la fréquence d'un attribut ou d'une mesure. L'un des inconvénients de la génération de graphiques de Pareto est qu'ils ne peuvent pas être utilisés pour calculer la moyenne des données, leur variabilité ou les modifications de l'attribut mesuré au fil du temps. Il ne peut pas être utilisé pour calculer la moyenne, l'écart type ou d'autres statistiques nécessaires pour traduire les données collectées à partir d'un échantillon et estimer l'état de la population réelle. Sans données quantitatives et statistiques calculées à partir de ces données, il n’est pas possible de tester mathématiquement les valeurs. Des statistiques qualitatives sont nécessaires pour déterminer si un processus peut rester dans les limites spécifiées. Un graphique de Pareto peut indiquer quel problème est le plus grave, mais il ne peut pas être utilisé pour en déterminer l’ampleur, ni dans quelle mesure des changements ramèneraient un processus dans la spécification.
