Les avantages et les inconvénients de l'analyse des tendances dans les prévisions

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Anonim

Vous pouvez utiliser une analyse de tendance pour prévoir les performances de votre entreprise, mais vous devez connaître les limites de la méthode. Lorsque des variables commerciales, telles que les ventes, les revenus ou les réclamations des clients, changent au fil du temps, vous pouvez observer les tendances constituant les tendances, ce qui vous permet de projeter des données historiques pour obtenir des valeurs futures. Connaître les facteurs qui influencent la validité de votre analyse vous permet d’établir les avantages et les inconvénients de l’utilisation de l’analyse des tendances dans votre situation particulière.

Comment analyser les tendances

Les tendances peuvent augmenter ou diminuer de manière linéaire ou exponentielle et peuvent dépendre de facteurs cycliques ou saisonniers. Vous pouvez les analyser à l'aide de méthodes manuelles, telles que le traçage de graphiques et la concordance de courbes, ou à l'aide de logiciels tels que les tableurs Excel. Les avantages et les inconvénients globaux dépendent de la prévisibilité des tendances, de la probabilité qu’elles aient été influencées par des événements aléatoires et de la détermination correcte de facteurs variables tels que la météo, les initiatives des concurrents ou les changements économiques.

Avantages

L'analyse des tendances est souvent une méthode rapide pour obtenir des informations sur les opérations de votre entreprise et obtenir des prévisions approximatives pour les variables commerciales clés. Par exemple, si les ventes ont augmenté de 3% par an au cours des cinq dernières années, vous pouvez prévoir une augmentation probable de 3% pour l’année suivante. Si votre saison estivale entraîne généralement une augmentation de 20% des revenus des articles de plein air, vous pouvez prévoir la même augmentation pour l’été prochain. La saisie de données historiques dans une feuille de calcul vous permet de réaliser une analyse plus détaillée et de générer des projections mathématiques. Les données historiques sont généralement facilement disponibles et vous n'avez besoin d'aucun autre intrant ou aide extérieure pour établir les prévisions pertinentes.

Les inconvénients

L'analyse des tendances étant basée sur des données historiques, l'exactitude et la fiabilité de ces prévisions sont affectées par la modification de l'environnement métier ou par la confusion des tendances cycliques avec les influences à long terme. Par exemple, si un nouveau concurrent pénètre sur votre marché, vos ventes, vos revenus et vos bénéfices peuvent tous diminuer de manière inattendue et votre analyse de tendance basée sur des données passées donnera des prévisions trop élevées. Si vous arrivez à la fin d'un cycle économique en récession et que vous avez analysé l'influence cyclique comme une tendance à long terme, vos prévisions deviendront trop basses au fur et à mesure que se développera un cycle d'expansion. Lorsque vous ne savez pas comment les changements peuvent affecter votre entreprise, vos prévisions basées sur l'analyse des tendances ne sont pas fiables.

Travailler avec le pour et le contre

Vous pouvez tirer le meilleur parti possible de l’analyse des tendances en examinant les données et vos marchés pour tirer parti des avantages et minimiser l’effet des inconvénients. Le contrôle de votre analyse de tendance à l'aide de données supplémentaires provenant de publications de l'industrie et des résultats publics des concurrents vous aide à valider vos résultats. Si votre situation commerciale et votre concurrence n'ont pas changé, votre analyse de tendance sera fiable. Si les données historiques sont cohérentes avec peu de valeurs aberrantes et peu de variations de points de données, vos résultats seront précis. Si les prévisions diffèrent en fonction de variables liées, telles que les ventes et les revenus, votre analyse de tendance peut être erronée et vous aurez besoin de méthodes supplémentaires, telles qu'une analyse des conditions de marché actuelles, pour obtenir des prévisions fiables et précises.