Lorsque des chercheurs effectuent des études de recherche, de nombreuses variables sont soigneusement définies et quantifiées. Une variable mesure généralement une caractéristique de l’enquête ou de l’étude qui change, comme le niveau d’intelligence, le sexe ou l’âge d’une personne. La capacité de contrôler les variables est une clé importante du succès d’une étude de recherche; Cependant, certaines variables sont plus difficiles à contrôler que d'autres.
Identification
Il existe six types de variables courants, dont la variable étrangère. Une variable étrangère est un facteur qui ne peut pas être contrôlé. Ces variables peuvent ou non influer sur les résultats d'une enquête ou d'une expérience. Il existe différentes manières de contrôler les variables externes, en fonction du type d'influence souhaité sur les résultats d'une étude. Les variables étrangères ajoutant une erreur indésirable aux expériences, il est donc essentiel de réduire ou de contrôler l’influence de ces variables.
Les types
Les variables étrangères peuvent être définies plus en détail par type. Une variable étrangère qui ne reste pas la même et varie avec les niveaux de la variable indépendante dans une étude est appelée variable de confusion. Le but des expériences est de simuler un environnement où la seule différence entre diverses conditions est la différence entre des variables indépendantes. Cela permet aux chercheurs de conclure qu'une manipulation est à l'origine de différences dans une variable dépendante. Cependant, si une autre variable change avec la variable indépendante, cette variable de confusion pourrait être la cause sous-jacente de toute différence dans l'étude, ce qui pourrait rendre l'étude ou les résultats de l'enquête non concluants.
Variables associées
Les variables dépendantes et indépendantes sont deux types de variables clés utilisés lors de la conception d'études.
Une variable étrangère est liée en ce sens que les variables indépendantes sont les facteurs dans une étude de recherche qui sont mesurés, manipulés ou choisis par un expérimentateur pour comprendre et déterminer leurs relations avec certains phénomènes observés. Dans les études de recherche, des variables indépendantes sont manipulées ou observées pour comprendre la relation avec celle de leur variable dépendante. Une variable dépendante montre les effets de la modification ou de l'ajout d'une variable indépendante.
Les dangers
Les variables étrangères peuvent être dangereuses pour une étude car elles peuvent nuire à sa validité. Cela empêche les chercheurs de savoir si certains effets ont été provoqués par d'autres variables, telles que des variables indépendantes ou modératrices, ou par un facteur étranger inconnu. Les variables de confusion sont encore plus dangereuses que les simples variables superflues, car elles amplifient les défis liés à la validité des résultats expérimentaux.
Compenser
Bien qu'il existe plusieurs autres types de variables utilisées dans les études de recherche, les variables externes posent des problèmes car elles ne peuvent pas être contrôlées. Ceci doit être pris en compte lors de l'interprétation des résultats de l'étude. Un moyen de compenser les variables superflues consiste à utiliser un outil appelé assignation aléatoire. Lorsque les sujets d'une étude sont assignés au hasard à différents groupes, les deux groupes seront en moyenne égaux en âge, en intelligence ou en d'autres facteurs décrivant les groupes étudiés. Bien que cela ne diminue pas le montant de l'erreur qui survient à cause des variables superflues, cela égalisera au moins l'erreur entre les groupes à l'étude.
