Des milliers d'entreprises ont recours à des techniques d'exploration de données pour gérer les informations qu'elles reçoivent à chaque seconde. Depuis les opérations de vente au détail qui suivent les achats de leurs clients jusqu'aux entreprises de services financiers à la recherche de la prochaine tendance boursière, l’exploration de données est devenue un outil précieux. De nombreuses entreprises ont répondu à ce besoin en démarrant leurs propres opérations d’exploration de données. Cependant, face aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données personnelles et la sécurité en ligne, les opérateurs de Data Mining doivent faire preuve de prudence lors du démarrage de leurs nouvelles entreprises.
Trouver des niches d'entreprise
La création d’une entreprise d’extraction de données réussie repose en grande partie sur la recherche d’entreprises et de secteurs qui ne disposent pas des ressources internes pour effectuer leur propre suivi des données. De nombreuses petites entreprises ne mettent pas en œuvre les techniques d’exploration de données, ce qui peut les rendre vulnérables aux changements de goût des clients, d’économie de marché ou d’innovation technologique. Les entreprises d’exploration de données sont particulièrement bien équipées pour rechercher et exploiter les créneaux d’affaires mal desservis, car elles disposent de techniques pour examiner les données et repérer les tendances dans les secteurs où elles peuvent tirer parti de leurs connaissances pour accroître leur croissance et leur rentabilité.
Techniques d'exploration de données
Une bonne connaissance des outils et techniques d’analyse de données déterminera également le chemin que suivra la nouvelle entreprise d’exploration de données. Les outils utilisés par une start-up de data mining pour analyser les tendances des données financières peuvent être très différents de ceux utilisés par les exploitants de magasins pour suivre les habitudes d'achat des clients. Par conséquent, le choix d'une technique de data mining différente déterminera souvent le type de clientèle recherchée par la startup. Par exemple, la société peut développer son propre logiciel sur mesure pour ses clients ou utiliser une solution tierce, telle que SAS.
Confidentialité et sécurité des données
Alors que les principes de l'analyse de données se concentrent sur l'examen de données globales, une société d'exploration de données devrait également prendre des mesures pour protéger les données personnelles des utilisateurs. Le processus de création d’une entreprise d’exploration de données de démarrage doit inclure l’étude de la protection des données et des méthodes de sécurité. Les lois relatives à la confidentialité des données ont constitué une préoccupation majeure pour les sociétés d'exploration de données ces dernières années. Alors que les lois tentent de rattraper la technologie, de nombreux utilisateurs s'inquiètent de la manière dont leurs données personnelles seront utilisées. Répondre aux craintes des clients est la clé pour gagner des affaires.
Tests contrôlés
Les startups de Data Mining peuvent utiliser des utilisateurs internes "alpha" et externes "bêta" pour tester la fiabilité de leurs programmes et mesurer les capacités de leurs systèmes. La société peut effectuer les tests au cours de sa période de démarrage pour trouver des problèmes avec leurs systèmes dans un environnement contrôlé. Ces tests garantiront que la startup a construit une méthodologie d’exploration de données solide avant de faire ses premières présentations aux clients potentiels.
