Lorsqu'une probabilité générale d'un événement est connue sur un processus, il est possible de déterminer le nombre précis d'observations à prendre. Le nombre d'observations requis peut être calculé en fonction de la probabilité générale de l'événement, de la précision souhaitée de cette probabilité et du niveau de confiance souhaité.
Calcul
Convertissez les chances générales de l'événement à observer en un pourcentage. La précision sera basée sur la proximité de cette probabilité. Par exemple, si environ un produit sur dix est fabriqué de manière incorrecte, la probabilité est de 10%.
Déterminez le niveau de confiance requis. Ce sera un niveau de précision statistique dans les résultats trouvés dans les observations. Cette valeur est comprise entre zéro et 100 pour cent. Selon «Construction moderne: exécution de projets lean et pratiques intégrées», par Lincoln H. Forbes et Syed M. Ahmed, «un niveau de confiance de 95% et une limite d'erreur ou d'exactitude de 5% sont généralement suffisants».
Déterminez le niveau de précision souhaité. Cette valeur est généralement comprise entre 1% et 10%. Le niveau de précision sera basé sur la proximité des 10 observations de données avec la probabilité de 10% définie à l'étape 1.
Recherchez la valeur Z, également appelée déviation normale standard, pour connaître le niveau de confiance souhaité dans le tableau Standard normal (Z). Pour un niveau de confiance de 95%, la valeur Z est 1,96.
Modifiez le niveau de confiance de un pourcentage à une décimale. Un niveau de confiance de 95% devient 0,95.
Changez le niveau de précision d'un pourcentage à une décimale. Un niveau de précision de 5% devient 0.05.
Soustrayez la probabilité d'occurrence de 1. Pour une probabilité d'occurrence estimée à 10%, 1-0.10 = 0,90.
Multipliez le résultat de l'étape 7 par les chances d'occurrence. Pour une probabilité d'occurrence de 10%, ce sera 0,90 multiplié par 0,10 pour donner 0,09.
Ajustez la valeur Z trouvée à l’étape 4 en vous référant au tableau Standard Normal (Z). Multipliez le résultat avec la valeur de l'étape 8. La valeur Z de 1,96 au carré est égale à 3,8416, qui multipliée par 0,09 est égale à 0,3457.
Place le niveau de précision souhaité. Pour un niveau de précision souhaité de 5%, ce sera 0,05 carré, soit 0,0025.
Divisez la réponse de l'étape 9 avec la valeur de l'étape 10 pour obtenir le nombre minimum d'observations requis pour l'échantillonnage de travail. Dans ce cas, 0,3457 serait divisé par 0,0025 pour un résultat de 138,28.
Arrondissez tout résultat décimal au prochain nombre entier. Pour la valeur de 138,28, arrondissez à 139. Cela signifie que le processus doit être observé au moins 138 fois pour enregistrer suffisamment d'observations pour obtenir un niveau de confiance de 95% de toute information enregistrée concernant l'événement qui ne se produit que 10% du temps, plus ou moins 5 pour cent.
Conseils
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Selon «Mesure du travail et amélioration des méthodes», de Lawrence S. Aft, «le nombre d'observations qu'un analyste doit faire sur un travail particulier dépend également du temps consacré à une tâche donnée.Moins un opérateur consacre de temps à une tâche donnée, plus le nombre d'observations nécessaires pour s'assurer que la tâche est mesurée correctement par rapport à sa contribution ou à l'utilisation de son temps est important. "“ Les tests de corrosion et les normes ”de Robert Baboian indiquent:“ Toutes choses étant égales par ailleurs, un plus grand nombre d'observations est nécessaire pour détecter un petit changement ou pour obtenir un niveau de confiance plus élevé du résultat. ”
Attention
Ce calcul suppose que les événements observés sont indépendants les uns des autres. Si les événements dépendent les uns des autres, par exemple une défaillance entraînant une autre défaillance juste après, le nombre réel d'observations nécessaires pour obtenir suffisamment de données sera inférieur à la valeur trouvée par cette équation.
