La moyenne statistique est un outil pratique pour comparer et mesurer les données de l'entreprise. Cela permet d'affecter une valeur moyenne à un ensemble de quantités numériques. Cette quantité moyenne détermine le point médian d'un ensemble de données également appelé Tendance centrale. Bien que le calcul de la moyenne soit similaire, différents types de données peuvent nécessiter une autre approche.
L'approche arithmétique
La moyenne arithmétique consiste en la somme de toutes les valeurs numériques d'un jeu de données. Le résultat est ensuite divisé par le nombre de valeurs répertoriées. Supposons qu'un ensemble de données contienne ces nombres (5,10,10,20,5). La moyenne serait égale à la somme de ces valeurs (50), divisée par le nombre de valeurs observées (5). La moyenne ou la moyenne arithmétique serait égale à (10). Cette moyenne peut ne pas être le meilleur moyen de calcul lorsque les valeurs numériques ou d’autres valeurs aberrantes varient considérablement. Il est couramment utilisé pour calculer la tendance centrale avec des données cohérentes impliquant l'analyse d'intervalles et de ratios.
Assigner des valeurs pondérées
Bien que la moyenne arithmétique soit pratique, elle n’offre pas une moyenne vraiment précise lorsqu’on mesure des valeurs fluctuantes. Une méthode commerciale plus réaliste et couramment utilisée consiste à attribuer des poids à chaque valeur numérique. L'affectation d'une pondération ou d'un pourcentage à un ensemble de données de valeurs fluctuantes est la méthode de la moyenne pondérée. La méthode de la moyenne pondérée applique un pourcentage aux données fluctuantes.
Faire face à la croissance
Lorsque les ensembles de données comprennent des nombres croissants, une mesure plus précise de la tendance centrale est nécessaire. La moyenne géométrique est une autre approche qui traite de la disparité ou de la croissance dans un ensemble de données. Ce calcul de la moyenne implique de prendre la nième racine du produit des montants dans l'ensemble de données. Cette approche mesure les nombres croissants trouvés dans l'analyse statistique et l'investissement.
Outils alternatifs
Outre la moyenne, il existe d'autres outils permettant de mesurer la tendance centrale. Ceux-ci incluent le mode et la médiane. Le mode identifie la fréquence de certaines valeurs dans un ensemble de données. La médiane pourrait être utilisée pour déterminer la valeur moyenne vraie d'un ensemble de données. Ceci est effectué en triant les valeurs dans l'ordre croissant et en identifiant les valeurs répétées ou intermédiaires trouvées. Cela est utile pour identifier des modèles et des points intermédiaires lorsque les données collectées contiennent des quantités déformées.
