Il existe une méthodologie appelée "Niveau de qualité acceptable" (NQA) qui peut être facilement appliquée pour déterminer la taille de l'échantillon de produit afin de déterminer la qualité. Cette méthode définit le nombre d'échantillons à prélever sur une population plus importante pour déterminer la qualité. La Société américaine pour la qualité (ASQ) publie un livre qui définit et explique cette méthode d'échantillonnage. Il s’appelle "Plans d’échantillonnage à numéro d’acceptation zéro" de Nicholas Squeglia. Ce livre explique en quoi la méthode d'échantillonnage c = 0 est une mise à niveau par rapport à la norme MIL-STD-105E (norme militaire) utilisée par certains entrepreneurs publics et par l'armée. La méthodologie du plan d'échantillonnage c = 0 peut conduire à des niveaux de productivité plus élevés dans vos services d'inspection et d'assurance qualité en réduisant considérablement les quantités d'échantillonnage. La désignation c = 0 est importante car vous souhaitez que zéro défaut soit trouvé dans un échantillon de produits choisis au hasard parmi une population plus importante. Il existe un graphique facile à utiliser c = 0 qui définit le nombre d'échantillons à prélever pour déterminer de manière statistique si une taille de population spécifique correspond à un niveau de qualité prédéfini. Dans ce cas, le nombre de défauts doit être nul pour qu'une population ou un lot soit accepté en tant que lot de qualité.
Articles dont vous aurez besoin
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AQL c = 0 chart
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Nombre total de produits à échantillonner
Déterminez ou comptez le nombre total de produits dans un lot ou une population donnés.
Utilisez le graphique c = 0 pour déterminer le nombre d’échantillons à prélever dans la population globale.
Choisissez au hasard le nombre correct d'échantillons de la population entière. S'il existe plusieurs boîtes du même produit, vous devez en ouvrir plusieurs pour obtenir un véritable échantillon aléatoire de la quantité correcte.
Inspectez les échantillons conformément aux spécifications ou critères prédéterminés acceptés.
Acceptez toute la taille du lot de la population si tous les critères sont jugés acceptables.
Rejeter toute la taille du lot de la population si un ou plusieurs défauts sont trouvés dans l'échantillon aléatoire.
Conseils
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Pour obtenir un véritable échantillon aléatoire, il est préférable de ne choisir qu’une seule personne.