Les variables d'échelle et nominales sont utiles dans les études statistiques, ce qui peut aider à mieux adapter les performances ou le marketing d'une entreprise. Les variables sans ordre manquent de signification statistique car elles n'ont pas d'ordre spécifique permettant de comparer la valeur d'une variable à une autre.
Variables nominales Catégorisez sans ordre
Les variables nominales peuvent être classées en deux catégories ou plus sans ordre spécifique. La couleur des cheveux sert d’exemple de variable nominale, car blonde, brune et rousse constituent plus de deux catégories et les couleurs des cheveux n’ont pas le système de classement naturel des nombres.
Variables d'échelle Catégoriser avec ordre et intervalles
Pour définir une variable d'échelle ou d'intervalle, vous devez d'abord comprendre les variables ordinales. Les variables ordinales se catégorisent de la même manière que les variables nominales, mais se distinguent par un système de classement intrinsèque. Les niveaux d'éducation servent de variables ordinales, car les diplômés du secondaire et certains diplômés des collèges et des collèges ont un ordre défini. Les variables d'échelle vont plus loin dans les variables ordinales en incluant un intervalle défini entre les catégories ordonnées. Les fourchettes de revenus annuels présentées dans le cadre d’une enquête pourraient servir d’exemples de variables d’échelle. Les enquêtes tendent à diviser le revenu annuel en fourchettes paires, telles que 10 000 à 30 000 dollars et entre 30 000 et 60 000 dollars.
