L'établissement de corrélations dans les données, les activités, les performances et les fonctions aide les entreprises à exploiter les ressources existantes pour réaliser de meilleurs profits. Parfois, les résultats identifient des gains d’efficacité ou des domaines dans lesquels une coordination est possible, ce qui élimine les doubles emplois. D'autres fois, les corrélations peuvent identifier un modèle qui donne une impression de prédiction ou une probabilité sur laquelle les décideurs peuvent compter pour aller de l'avant. Quel que soit le cas, les corrélations sont utilisées régulièrement dans les entreprises pour améliorer les performances des processus.
Corrélation définie
Une corrélation est fondamentalement une comparaison entre deux choses ou plus. Si vous comparez les performances de deux employés, vous constaterez peut-être une corrélation en ce sens que leurs performances augmentent lorsque les deux travaillent sur le même quart. Dans une forme simpliste, une corrélation identifie une connexion entre deux éléments lorsqu'ils changent d'état. Les corrélations sont notées dans un format à trois chiffres, -1 étant égal à aucune corrélation, 0 pour une sorte d'influence et 1 pour une corrélation forte vraie.
Outil de projection
L'utilisation la plus utile d'une corrélation consiste à prédire l'avenir d'une direction d'entreprise. Si les spécialistes du marketing et les vendeurs peuvent identifier une corrélation entre le comportement des consommateurs et des événements et un type particulier de produit ou de service, ils peuvent tirer parti de cette relation pour stimuler l'activité et, à terme, les bénéfices.
Changement de direction
Le simple fait de trouver une corrélation ne signifie pas que c’est toujours une bonne chose pour une entreprise. Parfois, les corrélations fonctionnent inversement. Par exemple, si l'inflation augmente et que les pertes d'emplois augmentent sur un marché, une entreprise peut voir moins de ventes sur son produit en raison de la diminution des achats des consommateurs. Ce retrait ou sens opposé du premier facteur est une corrélation inverse, qu’une entreprise voudrait anticiper et éviter.
Mesure de performance
Des corrélations dans le fonctionnement actuel des processus de production dans une entreprise peuvent également permettre d'identifier des gains d'efficacité permettant de réaliser des économies. Si les tendances montrent que l'utilisation d'un matériau particulier augmente les coûts de production, la corrélation peut inciter les responsables à essayer d'identifier des consommables de substitution réduisant les coûts de fabrication. Il en va de même pour le comportement des employés. Si une entreprise constate que les performances de ses employés s'améliorent avec la mise en œuvre d'un système de prime de paiement pour amélioration, la corrélation de comportement peut indiquer qu'une petite dépense en prime peut améliorer considérablement la production.
Data Mining et Patterns
Avec l'utilisation généralisée des ordinateurs dans les entreprises modernes, de nombreuses entreprises disposent d'une quantité importante de données et de fichiers. Les entreprises ont constaté que le tri de ces informations peut permettre d'identifier des modèles qui ne sont sinon pas visibles dans des dossiers ou isolés dans des silos opérationnels de fonctions commerciales. En recherchant des relations et des corrélations de données ou une «extraction de données», les entreprises ont découvert qu'elles pouvaient exploiter les informations existantes pour améliorer la gestion, la fidélisation de la clientèle et l'amélioration des opérations.
