Méthodes quantitatives pour les décisions d'affaires

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Anonim

Les décisions commerciales réussies reposent sur des méthodes quantitatives pour limiter les possibilités et aider à prédire quelles options auront les meilleures chances de succès. Que vous preniez des décisions d’achat, de marketing ou de financement, il est essentiel d’obtenir une base quantitative pour vous aider dans le processus de décision. L'utilisation des mathématiques et des chiffres pour étayer vos décisions commerciales vous aide à faire des choix plus éclairés et peut contribuer au succès de votre entreprise.

Probabilité

Utilisez la probabilité pour déterminer les chances de rentabilité à long terme des produits que vous proposez et pour aider à l'allocation des ressources. Par exemple, dans le domaine de l’assurance, les décisions commerciales en matière de tarification peuvent être définies en fonction de la probabilité de réclamation en fonction de variables telles que les différences démographiques et géographiques. Vous pouvez également utiliser la probabilité pour déterminer lequel de vos produits ou services présente le plus grand potentiel de profit. Prenez la décision d'affaires d'affecter les ressources financières et les ressources en personnel en fonction du potentiel de profit.

Prévision

Appliquez des techniques de prévision telles que la moyenne mobile, le lissage exponentiel et la régression linéaire pour prévoir les événements commerciaux futurs en fonction de données antérieures. La plupart des méthodes de prévision supposent que les événements futurs seront similaires aux événements antérieurs, étant donné qu'aucun changement majeur ne se produit. La prévision peut être utilisée pour aider à prendre des décisions de financement, de produit et même de recrutement. La prévision est l'une des méthodes quantitatives les plus puissantes d'aide à la décision. Utilisez les informations de prévision comme base et modifiez-les en fonction des modifications connues pour accroître la fiabilité des décisions commerciales.

Data Mining

Utilisez des techniques d’exploration de données telles que la moyenne, l’empilement ou le méta-apprentissage pour découvrir des modèles ou des relations dans vos données d’entreprise. Recherchez les habitudes d'achat des clients, les préférences de fonction, les variations saisonnières et toute variable pouvant être utilisée pour identifier les choix futurs des clients. Si vous vendez des robes, vous constaterez peut-être que la moitié de vos achats concerne des robes noires et que les ventes ont augmenté au début de décembre. Armés de ces informations, vous pouvez prendre la décision commerciale de stocker davantage de robes noires et d’augmenter vos stocks de robes en décembre afin de maximiser les ventes.

Analyse du temps

Appliquer des méthodes d'analyse de séries chronologiques pour prendre des décisions commerciales. La valeur temporelle de l'argent est un concept fondamental en finance et vous aide à déterminer les investissements qui vont valoir à l'avenir. Ces méthodes peuvent être utilisées pour des instruments financiers standard tels que les obligations, mais peuvent également être appliquées à des investissements en capital tels que des décisions relatives à la construction. Prenez des décisions commerciales en comparant la valeur future d'un investissement en capital à des investissements alternatifs. Par exemple, vous pouvez comparer la valeur future d’une nouvelle usine de production à celle d’un investissement dans une obligation à rendement élevé pour voir si l’investissement dans l’usine dépasserait le rendement du marché standard.