Les directeurs commerciaux et financiers prennent de meilleures décisions quand ils disposent des informations adéquates pour prendre ces décisions. Les méthodes quantitatives fournissent des informations supplémentaires pour aider les gestionnaires à prendre des décisions commerciales et financières qui auront une incidence sur les organisations. Les méthodes quantitatives courantes comprennent l'analyse de régression, l'utilisation de probabilités et l'analyse de données statistiques.
Analyse de régression
L'analyse de régression permet à la direction d'utiliser ses propres observations concernant les informations connexes pour faire des prévisions sur l'avenir. La direction identifierait d’abord les ensembles de données connexes qu’elle souhaiterait observer et collecterait les données. Les données seraient tracées sur un graphique, donnant à la direction une description visuelle de la relation entre les ensembles de données. Ces données ne tomberaient probablement pas en ligne droite sur le graphique, mais une hypothèse raisonnable sur la relation pourrait être faite. Les gestionnaires peuvent utiliser une analyse de régression pour analyser la relation entre les taux d’intérêt et les périodes de prêt.
Probabilité Normale
La probabilité normale est généralement décrite comme une courbe en cloche. Dans la courbe en cloche, la majorité des observations se situent au milieu de la courbe. Un nombre pair d'observations se situe à l'extrémité supérieure et à l'extrémité inférieure de la courbe en cloche. La direction peut utiliser la probabilité normale de prédire le niveau de défauts de qualité qu’elle rencontrera sur une chaîne de production. Si chaque produit doit répondre aux spécifications requises dans une plage, la direction peut s’attendre à ce que la majorité des produits se situe dans la moyenne, tandis qu’un nombre pair d’unités se situerait dans la partie supérieure et dans la partie inférieure de la plage de spécifications.
Statistiques
Les statistiques permettent de prédire quel pourcentage de transactions aura un résultat particulier. Cela se fait en collectant et en analysant des échantillons aléatoires provenant d'un groupe de transactions plus vaste. L'échantillonnage aléatoire est utilisé pour l'analyse statistique car l'analyse de chaque transaction est trop coûteuse ou irréalisable. La direction peut échantillonner un pourcentage de produits finis et rechercher des défauts. Le pourcentage de défauts détectés est appliqué à l'ensemble de la production afin d'estimer le nombre de produits susceptibles de présenter des défauts.
