Les données sont des informations non traitées, telles que des faits et des chiffres. L'information comprend des données mais peut être plus complète. Il peut s'agir d'une interprétation de données avec des informations ou d'une manière d'organiser les données. Tandis que les données sont constituées d'une entrée neutre, les informations sont la sortie qui se produit lorsque quelqu'un leur donne un sens. Pour bien comprendre le fonctionnement de votre entreprise, collectez des données sur les ventes et les opérations, puis utilisez ces chiffres en les mettant en contexte et en les transformant en informations.
Quelques exemples de données
Le nombre d'adeptes de Facebook que votre entreprise attire est une donnée utile et informative, de même que les réactions suscitées par certains types de publication. Si vos messages incluent des liens, vous serez également intéressé par les données indiquant combien de personnes cliquent sur ces liens et si elles achètent une fois qu'elles le font. Les chiffres des ventes fournissent des données vous indiquant lesquelles de vos offres sont les plus vendues et celles qui ne bougent pas. Vous pouvez également collecter des données sur les opérations, telles que le nombre d'unités produites par heure et le coût des matières par unité. Les heures des employés et la masse salariale sont également des exemples de données, de même que le nombre de clients servis par heure et le montant moyen par vente.
Utilisation des données dans votre entreprise
En transformant les données en informations, vous apprendrez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans votre entreprise. En comparant les réponses à différents messages de médias sociaux, vous pouvez collecter des informations sur le type de contenu créant des liens affectifs avec vos clients et en publier davantage dans ce sens. Les données des médias sociaux peuvent également vous indiquer le meilleur moment de la journée pour publier du contenu et recevoir des réponses de qualité. Les données de vente vous indiquent quels produits doivent être disponibles et en quelles quantités. Les données de production peuvent fournir des informations utiles sur les produits et services à promouvoir. Si les chiffres vous indiquent qu'il en coûte la moitié moins pour produire une chemise que pour produire un pantalon que vous pouvez vendre au même prix, il est logique de consacrer des ressources marketing à la promotion des ventes de chemises, car cela représente le plus gros profit. En rassemblant des données sur les processus de production pendant que vous modifiez des variables, vous pouvez obtenir des informations précieuses, telles que la taille du lot le plus efficace.
Collecte de données commerciales
Vous pourriez être submergé par le volume de données disponible pour votre entreprise. Lorsque vous recevez des informations sur tout, des fluctuations de prix aux conditions météorologiques, il peut être difficile de produire des résultats significatifs. En tant que point de départ, examinez les données pour lesquelles il existe un lien clair et simple avec des points de référence pertinents. Si votre base de données de paie comprend des champs indiquant comment les employés ont passé leurs heures au travail, vous pouvez obtenir un aperçu rapide de la productivité en comparant le nombre d'heures de production avec le nombre d'unités produites. Si vous avez des questions brûlantes au sujet des opérations de votre entreprise, telles que les heures qu'il est le plus important d'être complet, configurez des systèmes de collecte de données qui décomposent vos ventes par heure de la journée et résolvent directement le problème qui vous préoccupe.
