De nombreuses entreprises appliquent la compréhension de l'incertitude et de la probabilité dans leurs pratiques de décision. Les modèles de probabilité peuvent grandement aider les entreprises à optimiser leurs politiques et à prendre des décisions en toute sécurité. Bien que complexes, ces méthodes de probabilité peuvent augmenter la rentabilité et le succès d'une entreprise.
Investissement
L’optimisation des bénéfices d’une entreprise dépend de la manière dont elle investit ses ressources. Un aspect important de l’investissement consiste à connaître les risques inhérents à chaque type d’investissement. Le seul moyen pour une entreprise de prendre en compte ces risques dans ses décisions d'investissement consiste à utiliser la probabilité comme méthode de calcul. Après avoir analysé les probabilités de gain et de perte associées à chaque décision d’investissement, une entreprise peut appliquer des modèles de probabilité pour calculer quel investissement ou quelles combinaisons d’investissements produisent le bénéfice escompté le plus élevé.
Service Clients
Le service client peut être un service client physique, tel qu'un service de guichet bancaire, ou un service client virtuel, tel qu'un système Internet. Dans les deux cas, les modèles de probabilité peuvent aider une entreprise à créer une politique relative au service à la clientèle. Pour de telles politiques, les modèles de la théorie des files d’attente font partie intégrante. Ces modèles permettent aux entreprises de comprendre l'efficacité liée à leur système de service clientèle actuel et d'apporter des modifications pour optimiser le système. Si une entreprise rencontre des problèmes de lignes longues ou de temps d’attente en ligne longs, elle risque de perdre des clients. Dans cette situation, les modèles de file d’attente deviennent un élément important de la résolution de problèmes.
Stratégie compétitive
Bien que la théorie des jeux joue un rôle important dans la détermination de la stratégie de l'entreprise, la théorie des jeux ne prend pas en compte l'incertitude dans ses modèles. Un tel modèle déterministe ne peut permettre à une entreprise d’optimiser réellement sa stratégie en termes de risque. Les modèles de probabilité tels que les chaînes de Markov permettent aux entreprises de concevoir un ensemble de stratégies qui non seulement prennent en compte le risque, mais se modifient automatiquement face aux nouvelles informations relatives aux entreprises concurrentes. En outre, les chaînes de Markov permettent aux entreprises d'analyser de manière mathématique des stratégies à long terme afin de déterminer celles qui donnent les meilleurs résultats.
La conception des produits
La conception de produits, en particulier la conception de produits complexes tels que des dispositifs informatiques, comprend la conception et l'agencement de plusieurs composants dans un système. La théorie de la fiabilité fournit un modèle probabiliste qui aide les concepteurs à modéliser leurs produits en termes de probabilité d'échec ou de panne. Ce modèle permet une conception plus efficace et permet aux entreprises de rédiger de manière optimale les garanties et les politiques de retour.
