Lorsqu'un processus métier répond aux besoins du client, qu'il soit basé sur la fabrication ou sur le service, il est appelé capacité de processus. Mesurer l'indice de capacité du processus vous permet de voir si vous avez la bonne combinaison de matériaux, d'équipement, de personnes et de méthodes, en comparant les résultats d'un processus stable avec les spécifications du processus.
Comment ça marche
L'indice de capacité du processus est exécuté en comparant ce processus stable, c'est-à-dire comment le processus est censé se dérouler, aux variations naturelles pouvant se produire dans chaque résultat. Dans chaque processus, il y aura une certaine variation. Bien que cette variation soit toujours présente, elle peut être mesurée, surveillée, réduite et contrôlée. Par exemple, lors de la préparation d'une tasse de café, nous pouvons identifier le processus.
Cela commence par allumer la cafetière, mesurer la quantité correcte de café, l'ajouter à la cafetière et ajouter la quantité appropriée d'eau. Si ces mesures sont identiques à chaque fois, le café devrait avoir un goût presque identique. Pourtant, il y a toujours de très petites variations. Vous voulez vous assurer que vous utilisez la même marque de café à chaque fois, maintenez la cafetière en bon état de fonctionnement et utilisez le même système de mesure.
Calcul de l'index
Le calcul de l'indice de capacité du processus utilise un écart-type pour évaluer un processus existant. La capacité de traitement mesure votre processus pour voir s'il est capable de fabriquer un article dans les spécifications. D'autre part, l'indice de capabilité du processus vous permet de savoir où se situe votre processus par rapport au centre de ces spécifications, un peu comme une courbe en cloche. Vous devez vous assurer que toutes vos données sont exactes, tout comme vous voulez vous assurer que votre cafetière est en bon état de fonctionnement. Sinon, vous pourriez obtenir une image inexacte de votre indice de capabilité.
Lorsque votre indice de capabilité du processus, abrégé Cpk en langage statistique, utilise des données précises, le Cpk peut mesurer la capacité de votre processus à produire un produit qui réponde aux demandes de vos clients. Vous pouvez mesurer votre distance par rapport à la cible, le meilleur scénario possible et votre cohérence par rapport aux performances moyennes. Pour revenir à l'exemple du café, vous savez de quoi faire un bon café. Mais peut-être que votre client veut changer quelque chose à propos du café. Le Cpk vous permettra de montrer au client les plages dans ce processus qui permettent toujours un produit réussi.
OK, vous avez donc les limites de spécification de votre client. Pour arriver au Cpk, vous utiliserez les abréviations suivantes. Voici l'équation: Déterminez votre moyenne moins votre limite de spécification inférieure, ou LSL. Calculez ensuite votre limite de spécification supérieure, ou USL, moins votre moyenne. Divisez les deux figures par la tolérance naturelle, qui correspond généralement à trois fois l’écart type de l’ampleur de la variation. Le plus petit des deux nombres détermine le Cpk.
Analogie avec la voiture
Voici un exemple, en utilisant l'analogie du stationnement d'une voiture. Les murs d'un garage sont comme les limites de spécification. Lorsque vous allez garer votre voiture, vous devez vous garer entre les murs. Pour faire le travail au mieux de vos capacités, vous garerez la voiture au centre. C’est ce que vous voulez faire avec le Cpk. Si votre Cpk est négatif, votre processus plantera la voiture contre le mur. Si votre Cpk est de 0,5, vous risquez de vous heurter au mur. Si c'est un, vous pouvez toucher le bord. Si cela équivaut à deux, vous vous en sortez bien. S'il est égal à trois, vous disposez d'un excellent jeu.
Quelque chose dont il faut se souvenir
Lorsque vous calculez Cpk, vous avez besoin d'une quantité importante de données historiques. Ainsi, si vous avez un nouveau processus ou un cycle de pré-production court, il est possible que vous ne disposiez pas d'informations suffisantes pour effectuer une comparaison précise avec Cpk. On pense généralement qu’il faut environ 50 données à utiliser à des fins de comparaison.
