Tout projet d'analyse de données réussi nécessite la création d'un plan solide. Le plan de projet d'analyse de données illustre de nombreuses exigences de base du projet. Le plan décrit la structure des données, énonce les objectifs de l’étude, décrit les sources de données et identifie les procédures utilisées pour mener à bien l’étude. Le document de planification devient une partie essentielle du projet, car il montre les méthodes et le but de l'étude aux superviseurs, rédacteurs de subventions et experts du domaine.
Objectifs du projet
Le plan de projet d'analyse des données doit inclure les objectifs du projet. Ces objectifs montrent aux parties intéressées les objectifs du plan et ce qu’une analyse systématique des données devrait révéler. Les objectifs du projet devraient être centrés sur la réponse à une question commerciale spécifique, telle que "Comment les modifications du prix des matières premières affectent-elles les bénéfices de l'entreprise?" ou "Comment les publications sur les réseaux sociaux affectent-elles les cours des actions?"
Les sources de données
Une fois que le plan a défini les objectifs du projet, la question suivante à laquelle le plan doit répondre concerne les sources de données à utiliser dans le rapport. Les sources de données peuvent être objectives, telles que les revenus annuels ou les cours des actions, ou subjectives, telles que des observations ou des opinions. Par exemple, les plans d'analyse de données financières utiliseront fréquemment des sources de données plus objectives, tandis que les évaluations de marketing et de leadership utiliseront des sources de données plus subjectives.
Méthodes de collecte
Le plan doit également inclure les méthodes utilisées pour collecter les données. Les analystes peuvent collecter des données objectives à partir des rapports annuels, des chiffres de vente du secteur et des enregistrements de prix d'une entreprise. Les méthodes de collecte de données subjectives comprennent les sondages auprès des clients, les sondages d’opinion et les entretiens en face à face. Le plan doit montrer les raisons qui ont motivé l’utilisation de chaque méthode et comment son utilisation répondra aux objectifs du projet. Si les méthodes détaillées dans le plan ne correspondent pas aux objectifs du projet, le projet peut ne pas recevoir l'approbation pour les ressources nécessaires à la réalisation de la tâche.
Méthodes d'analyse
Une fois les tâches de collecte de données terminées, l'étape suivante du projet consiste à analyser les données. Le plan de projet doit inclure les méthodes utilisées pour analyser les données. Ces méthodes peuvent être quantitatives, telles que des mesures statistiques, ou qualitatives, telles que la mesure de sentiments ou d'impressions. Les objectifs du projet dicteront souvent la nature des méthodes d'analyse à utiliser. Par exemple, un projet d'analyse de données ayant pour objectif de mesurer la satisfaction de la clientèle à l'égard d'un nouveau produit peut utiliser à la fois des méthodes quantitatives, telles que l'augmentation des ventes, et des méthodes qualitatives, telles que les données d'enquêtes auprès des clients.
