Les chefs d'entreprise utilisent les statistiques pour faciliter la prise de décision face à l'incertitude. Les statistiques peuvent être utilisées pour établir des prévisions de ventes, une analyse financière de projets d’investissement, pour établir des prévisions de bénéfice pour un nouveau produit, pour définir des quantités de production et pour effectuer une analyse par sondage afin de déterminer la qualité d’un produit. L'utilisation de statistiques fournit des données réelles sur des situations complexes plutôt que de prendre des décisions basées sur des intuitions non fondées.
Mesure du rendement
Une utilisation courante des statistiques consiste à mesurer les performances. Par exemple, vous pouvez collecter des données sur un petit nombre d'unités de produit afin d'estimer le niveau de qualité d'un lot complet de production. Ceci est connu sous le nom d'échantillonnage statistique et est utilisé pour déterminer s'il faut accepter ou refuser un lot. Une autre utilisation pourrait être l'analyse de la production d'un employé pour déterminer si celui-ci respecte les normes de productivité souhaitées. Si ce n'est pas le cas, des ajustements tels que des améliorations d'équipement, un changement d'environnement de travail ou une meilleure communication peuvent être nécessaires.
Prévision
Les gestionnaires analysent les données passées afin de dégager des tendances statistiques et de prédire l’avenir. Par exemple, vous pouvez analyser les ventes précédentes de tous les produits vendus pour effectuer des estimations du volume des ventes futures dans des conditions économiques spécifiques. À leur tour, ces projections seraient ensuite utilisées pour établir des calendriers de production.
A titre d'exemple, considérons l'agriculteur qui doit décider de planter du soja ou du maïs. Bien entendu, l’agriculteur souhaite maximiser le nombre de boisseaux produits dans des conditions météorologiques favorables ou défavorables; chaque condition météorologique a une certaine probabilité de se produire. Une analyse des données historiques montrera le volume de soja ou de maïs produit selon une gamme de conditions météorologiques dans une zone géographique donnée. À partir de ce modèle statistique, l'agriculteur peut prendre une décision éclairée quant au produit à planter.
Risque / Rendement des investissements
L’objectif d’un nouveau projet d’investissement est d’optimiser le retour sur investissement et de minimiser les risques. Les méthodes statistiques peuvent permettre à un responsable d’évaluer le projet dans différents environnements économiques, en modifiant les préférences des consommateurs et la force de la concurrence.
Étude de marché
Les entreprises utilisent les statistiques dans les études de marché et le développement de nouveaux produits. Ils effectuent des enquêtes aléatoires auprès des consommateurs pour évaluer l'acceptation du marché et le potentiel d'un produit proposé. Les gestionnaires veulent savoir s'il y aura une demande suffisante pour le produit. Existe-t-il une demande suffisante pour justifier des dépenses financières pour développer le produit et, finalement, construire une usine pour le produire? À partir de l'analyse statistique, un modèle de rentabilité est construit pour déterminer le volume des ventes nécessaire au succès du produit.
Limites d'utilisation des statistiques
Utiliser des statistiques pour prendre des décisions est utile, mais présente des limites. Par exemple, la taille de l'échantillon utilisé dans les études de marché est un facteur. Des échantillons plus grands produiraient une meilleure qualité de résultats, mais des échantillons plus grands coûtent plus cher et sont sensibles à la loi des rendements décroissants. C'est le compromis classique entre le coût pour obtenir des résultats plus précis par rapport aux contraintes budgétaires et temporelles.
L'utilisation de données historiques pour construire des modèles statistiques de prévision ne prend en compte aucun changement causal sur le marché. Les environnements économiques changent constamment, de même que les comportements et les goûts des consommateurs. Les gestionnaires doivent être conscients de ces changements et les intégrer dans leurs décisions.
Lorsqu'elles sont correctement utilisées, les méthodes statistiques facilitent beaucoup le processus de prise de décision. Cependant, l’application des statistiques est à la fois un art et une science et ne devrait pas être utilisée comme unique base de décision. Lorsque vous interprétez les résultats d'une analyse statistique, faites preuve de jugement en vous basant sur votre propre expérience réelle et sur d'autres facteurs qualitatifs non intégrés au modèle mathématique.
