Un histogramme est une représentation graphique d'une distribution de fréquence. Les données sont divisées en intervalles de classe et désignées par des rectangles. Les rectangles sont faits sur l’axe X. Sur l’axe Y, l’analyste trace les fréquences des données. Chaque rectangle représente le nombre de fréquences comprises dans cet intervalle de classe particulier.
Analysez l'histogramme pour voir s'il représente une distribution normale. Une fois que vous avez tracé toutes les fréquences sur l'histogramme, votre histogramme affiche une forme. Si la forme ressemble à une courbe en cloche, cela signifie que les fréquences sont également distribuées. L'histogramme aurait un pic. Le pic représente les valeurs les plus élevées des données. Dans ce type de distribution, les deux côtés du pic auraient un nombre presque égal de fréquences de données. Par exemple, si une entreprise utilise l'histogramme pour comprendre les préférences des clients selon deux choix différents, une distribution normale signifierait que la majorité des clients sont indifférents.
Analysez l'histogramme pour voir s'il représente une distribution asymétrique. Un histogramme de distribution asymétrique est une forme asymétrique. Toutes les fréquences se trouvent sur un côté de l'histogramme. Les distributions se situent à droite ou à gauche du sommet. À travers ce diagramme, l’analyste sait sur quel côté de l’histogramme il doit se concentrer.
Par exemple, si la société étudie les tolérances des clients vis-à-vis des variations de prix, avec ce type d’histogramme, elle verra les modifications de prix les plus acceptables.
Analysez l'histogramme pour voir s'il représente une distribution bimodale. Dans ces types d'histogrammes, il y a deux points de pointe. Ces points représentent les valeurs les plus élevées. Par exemple, l’entreprise peut évaluer les niveaux de productivité des travailleurs sur différentes heures de la journée. L’examen peut révéler que les travailleurs sont les plus productifs à 9 heures et à 16 heures. Il y aurait donc deux pics dans l'histogramme.
Analysez l'histogramme pour voir s'il représente une distribution tronquée. L'histogramme d'une distribution tronquée ressemble beaucoup à un histogramme de distribution normale dont les bords sont coupés. Par exemple, la société peut effectuer des contrôles de qualité sur les stocks de matières premières et il peut ne pas y avoir de chiffres dans les limites extrêmes.
