Pour obtenir des informations sur une population donnée, par exemple les étudiants d'une université donnée, il est utile de recourir à un échantillon représentatif d'étudiants. Le chercheur obtient des informations de cet échantillon et étend les résultats de la recherche à l'ensemble de la population. Cette méthode simplifie le processus de recherche. Il existe différentes manières d’obtenir un échantillon statistiquement correct de la population. L’une de ces méthodes est l’allocation proportionnelle, qui est une sorte de méthode d’échantillonnage stratifié.
Échantillonnage stratifié
L'échantillonnage stratifié divise la population en différentes strates en fonction d'une caractéristique particulière. Par exemple, un chercheur pourrait diviser la population en fonction du revenu en une strate à faible revenu, une strate à revenu moyen et une strate à revenu élevé. Le chercheur doit choisir la caractéristique de manière à ce que les échantillons choisis dans chaque strate soient aussi représentatifs que possible de la strate.
Allocation proportionnelle
Une fois que le chercheur a divisé une population en différentes strates, la question du nombre de personnes à échantillonner dans chaque strate se pose. Si une couche comprend 1 000 personnes, par exemple, et une autre 2 000 personnes, il est nécessaire de prélever des échantillons qui représentent ces groupes plus importants de manière adéquate. Une méthode de prélèvement d'échantillons de différentes strates est la répartition proportionnelle. Dans cette méthode, le chercheur tire la même proportion de personnes de chaque strate, telle que 5% de la strate, pour servir d’échantillon.
Simplicité
L’un des principaux avantages de l’allocation proportionnelle est qu’il s’agit d’une méthode simple à exécuter. Choisir 5% de la population dans chaque strate est une technique relativement facile. Il existe d’autres méthodes d’échantillonnage qui consistent à établir un nombre différent de personnes dans chaque strate, afin de représenter de manière adéquate la diversité des points de vue des personnes de chaque strate.
Représentativité
La répartition proportionnelle présente un autre avantage: elle produit une taille d’échantillon représentative de la taille de la strate au sein de la population. Si, par exemple, une strate est composée de 1 000 personnes et une autre de 2 000 personnes, une répartition proportionnelle pourrait tirer un échantillon de 1% de chaque strate. Cela signifie que le chercheur choisirait 10 personnes de la première couche et 20 personnes de la deuxième couche. Comme il y a plus de personnes dans la deuxième strate que dans la première, cet échantillon est plus représentatif de la population que de choisir un nombre égal d'échantillons de chaque strate.
