Un entrepôt de données est un espace de stockage ou une installation pour toutes les données relatives à l’historique d’une entreprise tout au long de son existence. Il existe de nombreuses raisons pour conserver un entrepôt de données. Mais la raison la plus importante est de prendre des décisions éclairées concernant l’avenir de votre entreprise.
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?
Un entrepôt de données est une base de données de données historiques sur l'historique et les performances d'une entreprise. Bien que le nom suggère un "entrepôt" physique, un entrepôt de données peut faire référence à tout type de référentiel stockant des enregistrements de données. Les données hébergées ou stockées dans un entrepôt de données sont utiles pour créer des rapports analytiques cartographiant la trajectoire de l'entreprise et l'aider à élaborer une stratégie pour l'avenir. Certaines entreprises ont un système unique pour la gestion de leurs données. D'autres ont un système de gestion de données distinct pour l'historique des transactions et l'analyse commerciale.
Qu'est-ce que la Business Intelligence?
Le terme "intelligence économique" désigne toute pratique ayant pour objectif de collecter, d'intégrer et d'analyser des données ou d'autres informations accessibles pour prendre des décisions qui soient dans le meilleur intérêt de l'entreprise. L’intelligence d’affaires peut faire référence à des logiciels, technologies ou autres outils qui collectent et analysent des données. Il peut prédire quels outils peuvent bénéficier à l'entreprise. Les pratiques de Business Intelligence analysent les enregistrements de vente, les historiques d’embauche, les dépenses et d’autres décisions financières qui ont affecté l’entreprise au fil du temps. Ces données indiquent quels choix et procédures ont pu contribuer au succès ou à l’échec de l’entreprise dans des domaines spécifiques.
Pourquoi votre entreprise devrait-elle se préoccuper du Big Data?
Pour de nombreuses entreprises, le Big Data peut être déroutant et un peu effrayant. Les données volumineuses proviennent de sources numériques et plus traditionnelles, tant au sein de votre entreprise qu’à l’extérieur. Ces données sont les matières premières qui feront l’objet d’un examen et d’une analyse continus. Que vous preniez en compte l’interaction sur les médias sociaux ou ne vous focalisiez que sur les données liées aux transactions, le Big Data est important, car il reflète l’histoire de votre entreprise et vous permet de prédire où il va.
Une variété de données sont compilées pour l'analyse. Les données non structurées sont lourdes en texte plutôt que quantifiées. Ces données sont des interactions et des initiatives non traditionnelles que la société a prises pour atteindre ses objectifs. Les interactions dans les médias sociaux, le niveau d’engagement des clients et les publications sur le site Web sont des données non structurées. Ces données peuvent être difficiles à interpréter avec des modèles d'analyse traditionnels ou des outils de base de données.
Les données multistructurées, quant à elles, font référence aux données publicitaires, aux données transactionnelles et aux données provenant d’interactions Web avec les consommateurs. Les mégadonnées sont essentielles pour les entreprises qui doivent analyser divers flux de données pour modifier leurs performances ou développer de nouvelles stratégies. Toute entreprise souhaitant augmenter ses bénéfices, se connecter avec son public et se développer au sein d’une industrie innovante devrait s’intéresser au big data.
