Analyse des écarts de données

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Anonim

L'analyse des lacunes dans les données consiste à analyser les données existantes afin de déterminer les domaines dans lesquels une organisation ne produit ni n'évalue des données qui pourraient être bénéfiques pour son fonctionnement. Il existe essentiellement une lacune dans les données de l'organisation.

Les organisations

Un grand nombre d'entités pouvant utiliser l'analyse de carence de données pour améliorer leurs opérations, allant des grandes entreprises aux petites entreprises. Les entités qui s'appuient particulièrement sur les données, telles que les grands détaillants ou les hôpitaux, font partie des organisations les plus susceptibles d'intégrer la pratique de l'analyse des écarts de données.

Objectif

L'analyse des lacunes dans les données vise à améliorer l'efficacité d'une organisation. Les données aident les organisations à comprendre leurs opérations, à la fois là où elles fonctionnent bien et où des améliorations sont possibles. L'analyse des lacunes dans les données aide une organisation à voir où il manque des données qui démontreraient des inefficiences possibles.

Types d'écart

Les données manquantes peuvent être créées de différentes manières. Les données risquent de ne pas exister, d’être inaccessibles, d’achever ou d’être évaluées et étudiées de manière adéquate, selon Open Group, un consortium à but non lucratif qui met l’accent sur l’efficacité des entreprises.