Le système de qualité Six Sigma repose en grande partie sur le contrôle de processus statistique, ou SCP, et l'analyse statistique. Les limites de contrôle sont des outils statistiques de contrôle de processus qui vous permettent de déterminer si votre processus est stable et sous contrôle, ou si la tendance est à la variabilité accrue, ce qui pourrait entraîner des défauts dans le produit final.
Comprendre les limites de contrôle
Les limites de contrôle sont divisées en limites de contrôle supérieure et inférieure. La limite de contrôle supérieure, ou UCL, est généralement définie à trois écarts types, ou sigma, au-dessus de la moyenne du processus, et la limite de contrôle inférieure, LCL, est définie à trois sigma au-dessous de la moyenne. Dans la mesure où environ 99% de la variabilité normale du processus se produira dans les trois ou trois sigma, si votre processus est sous contrôle, il devrait être approximativement égal à une distribution normale autour de la moyenne et tous les points de données devraient se situer dans les limites de contrôle supérieure et inférieure.
Comment calculer les limites de contrôle
Pour calculer les limites de contrôle, vous devez d'abord connaître la moyenne de votre processus. Commencez avec un échantillon de 30 observations de processus ou plus, par exemple la hauteur d'un coup de soudure sur une carte de circuit imprimé, mesurée en millièmes de pouce. Calculez la moyenne en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre d'observations. Si votre taille d'échantillon est 30 et que la somme de vos valeurs observées est 173, la formule serait 173/30 = 5,8.
L’écart type est le plus facile à calculer à l’aide de la fonction STDEV dans un tableur ou de la calculatrice automatisée d’écart-type dans un programme d’analyse statistique. Consultez la section des ressources pour une calculatrice facile d’écart-type. Pour cet exemple, supposons que l’écart type soit de 1,8.
La formule permettant de calculer la limite supérieure de contrôle est la suivante: (moyenne du processus) + (3_ écart-type) = UCL. Dans notre exemple, ce serait 5.8+ (3_1.8) = 11.3. La limite de contrôle inférieure serait calculée de la manière suivante: (Moyenne du processus) - (Écart standard de 3) = LCL. Pour revenir à notre exemple, ce serait 5.8- (3_1.8) = 0.3.
En résumé, notre moyenne de processus pour cet échantillon serait de 5,8 et serait exactement centrée entre la limite de contrôle supérieure de 11,3 et la limite de contrôle inférieure de 0,3. Ces valeurs seront utilisées dans la section suivante pour générer des graphiques de contrôle.
Génération de tableaux de contrôle
Une carte de contrôle est simplement un graphique en courbes montrant des mesures séquentielles d'une caractéristique de processus, telle que la largeur d'une pièce usinée, avec des lignes ajoutées pour montrer les limites de contrôle supérieure et inférieure. Les progiciels d’analyse statistique auront des fonctions de contrôle automatisé.
Dans un tableur, un tableau de contrôle simple peut être créé comme suit: Placez les mesures réelles de votre échantillon dans la première colonne et appelez-le "Mesure". Mettez la valeur moyenne du processus dans les cellules de la colonne suivante et appelez-la "Centre". Insérez la valeur limite de contrôle supérieure dans la troisième colonne et appelez-la "UCL". Enfin, entrez la valeur limite inférieure de contrôle dans la dernière colonne et identifiez-la "LCL".
Sélectionnez toutes les données dans ces quatre colonnes et créez un graphique en courbes basé sur ces données. Votre sortie doit être une ligne en zigzag au milieu, avec vos observations réelles, en traversant et en croisant la ligne médiane indiquant la moyenne du processus, avec la limite de contrôle supérieure en tant que ligne horizontale au-dessus et la limite de contrôle inférieure en tant que ligne horizontale en dessous. il.
Interprétation des graphiques de contrôle
Lorsque vous évaluez une carte de contrôle, vous recherchez des signaux indiquant que le processus est peut-être incontrôlable ou tend à le devenir. Selon l'American Society for Quality, les indicateurs suivants pourraient signaler un processus incontrôlable:
Un seul point situé hors des limites de contrôle; deux points sur trois dans une rangée qui sont du même côté de la ligne centrale et deux sigma ou plus éloignés de celle-ci; quatre des cinq points successifs d'un côté de la ligne médiane et à plus d'un sigma de celle-ci; et enfin huit points ou plus d'affilée orientés dans la même direction.
Si l'un de ces signes précurseurs est présent, votre processus peut être incontrôlable ou sur le point de l'être. Bien que vos mesures puissent toujours se situer dans des limites acceptables, si votre processus n’est pas maîtrisé, il est déjà temps d’agir, car vous verrez bientôt des unités défectueuses produites par le processus.
