Sigma est la dix-huitième lettre de l'alphabet grec. En statistique, elle représente l'écart type. L'écart-type est une mesure utilisée pour quantifier l'ampleur de la variation ou de la distribution d'un ensemble de valeurs de données.
Les statistiques ont d'abord été appliquées au contrôle de la qualité dans les entreprises par Walter Shewhart, ingénieur, physicien et statisticien américain. Ses travaux ont constitué la base des programmes Six Sigma modernes, un ensemble de techniques et d’outils permettant d’améliorer les processus. Moins connu que le concept de Six Sigma est celui de Three Sigma.
Comment utiliser cette mesure
Le calcul de la sigma ou de la déviation standard permet de répondre à une question soulevée par pratiquement chaque nouvelle découverte majeure en science ou en médecine: qu'est-ce qui rend un résultat suffisamment fiable pour être pris au sérieux? Lors de la détermination de la signification statistique, l’écart type est utilisé. La déviation indique la distance qui sépare un point de données donné de la moyenne.
Souvent, les résultats d’une expérience suivent ce que l’on appelle une «distribution normale». Par exemple, si vous lancez une pièce 100 fois et comptez le nombre de fois qu’elle revient, le résultat moyen sera de 50. Cependant, essayez ce test 100 fois, et la plupart des résultats seront près de 50, mais pas exactement. Si vous testez la pièce avec 100 lancers, vous obtiendrez autant de cas avec 49 ou 51. En outre, vous obtiendrez probablement quelques 45 ou 55 ans, mais presque pas 20 ou 80 ans. Si vous tracez vos 100 tests sur un graphique, vous obtiendrez une courbe en cloche, une forme bien connue qui est la plus haute au milieu et qui s’efface de part et d’autre, ce qui est considéré comme une distribution normale.
Exemple 3 Sigma
Dans l'exemple de pièce de monnaie, un résultat de 47 a un écart de trois par rapport à la moyenne de 50 ou 3 écarts-types de la norme. Un sigma ou un écart-type tracé au-dessus ou au-dessous de la valeur moyenne sur cette courbe de distribution normale définirait une région comprenant 68% de tous les points de données. Deux sigmas au-dessus ou au-dessous incluraient environ 95% des données. Trois sigmas incluraient 99,7%.
Utilisation du graphique R
Dans les cartes de contrôle statistique de la qualité, parfois appelées cartes r, les limites de trois sigma sont utilisées pour définir les limites de contrôle supérieure et inférieure. Les graphiques R servent à établir les limites d'un processus de fabrication ou d'entreprise et sont basés sur la théorie selon laquelle une certaine variabilité de la production est inhérente, quelle que soit la perfection du processus. Les graphiques de contrôle ou r peuvent aider à déterminer s'il existe une variation contrôlée ou non contrôlée dans un processus. Les variations de la qualité du processus dues à des causes aléatoires sont dites contrôlées. D'autre part, les processus hors de contrôle incluent des causes de variation aléatoires et spéciales. Un graphique r est utilisé pour déterminer la présence de causes spéciales.
Entrez Motorola et Six Sigma
En tant que norme de mesure, Six Sigma remonte aux années 1920 et à Walter Shewhart. Il a montré que trois sigma de la moyenne sont le point où un processus nécessite une correction. Beaucoup d'étalons de mesure sont arrivés après Shewhart, mais un ingénieur de Motorola nommé Bill Smith a inventé le terme Six Sigma.
Au début et au milieu des années 1980, les ingénieurs de Motorola ont décidé que les niveaux de qualité traditionnels n'étaient pas assez précis pour l'ère moderne. Pour mille mesures ne le coupaient pas. Ils voulaient mesurer les défauts par million d'opportunités. Motorola a développé cette nouvelle norme qu’ils ont appelée Six Sigma. La société a également créé la méthodologie et le changement culturel associés au fait de regarder de si près les erreurs et la perfection. Six Sigma a aidé Motorola à améliorer ses processus au point de documenter des économies de plus de 16 milliards de dollars grâce aux efforts Six Sigma.
Aujourd'hui, des milliers d'entreprises dans le monde utilisent la méthode Six Sigma comme moyen de faire des affaires.
Pourquoi Six Sigma?
Motorola a changé la discussion sur la qualité, passant d’une mesure en pourcentage (parties par cent) à une discussion sur des parties par million, voire des parties par milliard. La société a décidé que la technologie moderne était si complexe que les vieilles idées sur les niveaux de qualité acceptables ne fonctionnaient plus. L'idée était que les entreprises modernes exigent des niveaux de qualité beaucoup plus stricts.
L'ancienne norme de qualité trois sigma de 99,73% se traduit par 2 700 parties par million d'échecs. Trois sigma était sorti, et six sigma était dedans.
Six étapes de Six Sigma
Six Sigma a évolué de plus d’une théorie ou d’une «formation». Elle a créé toute une culture d’entreprise basée sur une amélioration précise des processus. De nombreuses entreprises ont fait leurs preuves en économisant de grosses sommes d’argent en appliquant Six Sigma aux processus d’entreprise de l’entreprise. En 1999, par exemple, GE Capital aurait économisé 2 milliards de dollars avec Six Sigma.
Le processus Six Sigma est divisé en six étapes: Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler et Synergiser.
Définir: Premièrement, la question ou le processus problématique doit être bien défini en termes tangibles et quantifiables avec une description de travail. Un groupe dédié à la mission Six Sigma sélectionnera un projet en choisissant des options reflétant les objectifs de l'organisation. Ceci est accompli pendant la phase de définition et le résultat est une carte du processus qui sera amélioré.
Mesure: C'est à ce moment-là que le processus est clairement défini et examiné pour définir les étapes du processus. Avoir des métriques correctes est une partie importante de cette phase. À cette fin, il est essentiel que toute métrique soit validée comme fiable au cours de cette phase. De cette façon, le processus du projet peut être surveillé avec précision.
Analyser: Dans cette phase, les raisons des erreurs à corriger seront évaluées et analysées. La phase d'analyse est également essentielle pour permettre à l'entreprise de réduire l'écart entre le niveau de performance actuel et le niveau anticipé.
Améliorer: C'est une phase difficile mais enrichissante du processus Six Sigma. Au cours de la phase d’analyse, les problèmes sont détectés et présentés. Au cours de la phase d’amélioration, le groupe peut déterminer des solutions innovantes.
Contrôle: Si les stratégies de gestion du changement appropriées ont été identifiées lors des étapes précédentes, la phase de contrôle devrait alors être couronnée de succès. À ce stade, le groupe créera une formule pour transférer le processus. Cela inclura des procédures et des informations pour assurer le succès à venir.
Synergize: Cette étape est la clé du succès. Au cours de Synergize, l’équipe en charge de l’exploitation Six Sigma veille à ce que ses plans et solutions soient partagés avec l’ensemble de l’organisation. Ce partage est nécessaire pour changer la culture de l'entreprise et créer une organisation apprenante.
L'avenir de l'amélioration des processus
Alors que trois sigma ont bien fonctionné pendant très longtemps, le processus Six Sigma et son niveau d’amélioration plus élevé sont nécessaires à l’ère moderne. L'exigence d'une qualité extrêmement élevée est essentielle à de nombreux processus modernes. Quality Control Inc., un éditeur de logiciels axé sur l'amélioration des processus, a analysé quelques chiffres pour déterminer toutes les manières dont la qualité sigma pouvait affecter négativement certains processus. La société a affirmé que si trois sigma étaient appliqués, les résultats pourraient être dévastateurs:
- 10,8 millions de demandes de remboursement de soins de santé seraient mal traitées chaque année.
- 18 900 obligations d’épargne américaines seraient perdues chaque mois.
- 54 000 chèques seraient perdus chaque nuit par une seule grande banque.
- 4 050 factures seraient envoyées mensuellement de manière incorrecte par une entreprise de télécommunication de taille modeste.
- 540 000 détails d'appel erronés seraient enregistrés chaque jour par une entreprise de télécommunications régionale.
- 270 millions de transactions par carte de crédit erronées seraient enregistrées chaque année aux États-Unis.
Le monde moderne exige de très hauts niveaux de performance. Six Sigma est apparu en réponse à cela et c'est un outil nécessaire pour les entreprises modernes.
