Les graphiques et les graphiques offrent aux entreprises un moyen simple de visualiser des informations statistiques, au lieu de simplement présenter une série de chiffres. Le camembert est un de ces outils. Son nom vient de sa ressemblance avec une tarte, car il a une forme circulaire et affiche des données en tranches. Simple à créer et à comprendre, un graphique à secteurs fonctionne bien lorsque vous devez présenter et mesurer des données simples, mais il peut ne pas répondre aux besoins complexes, de même que d'autres outils de visualisation tels que les graphiques à barres.
Utilisations d'un camembert
À la base, un diagramme à secteurs est un cercle à deux dimensions divisé en quelques tranches. Le graphique dans son ensemble représente la somme de toutes ses données. les tranches individuelles affichent chaque donnée sous forme de pourcentage du tout. Si vous créez un graphique à secteurs illustrant les performances d'une ligne de produits, par exemple, et que vous avez deux lignes représentant chacune 50% du chiffre d'affaires, votre graphique à secteurs comportera tout simplement deux moitiés. S'il y avait une division 75/25, la plus grande ligne occuperait les trois quarts du graphique, laissant un quart pour l'autre. Des effets tels que la création de graphiques en trois dimensions, le pivotement de tranches et le déplacement de tranches hors du cercle renforcent les ensembles de données et rendent les graphiques plus attrayants.
Avantages d'un camembert
Un graphique à secteurs présente les données sous la forme d'une image simple et facile à comprendre. Il peut constituer un outil de communication efficace, même pour un public non averti, car il représente visuellement les données comme une fraction d'un tout. Les lecteurs ou les publics voient en un coup d’œil la comparaison des données, ce qui leur permet d’effectuer une analyse immédiate ou de comprendre rapidement les informations.Ce type de graphique de visualisation des données évite aux lecteurs d’examiner ou de mesurer eux-mêmes les nombres sous-jacents; c’est donc un bon moyen de présenter des données qui pourraient sinon apparaître dans un tableau. Vous pouvez également manipuler des éléments de données dans le cercle à secteurs pour mettre en valeur les points que vous souhaitez faire valoir.
Inconvénients d'un camembert
Un graphique à secteurs devient moins efficace s'il utilise trop de données. Par exemple, un graphique avec quatre tranches est facile à lire; une avec plus de 10 le devient moins, surtout si elle contient plusieurs tranches de taille similaire. L'ajout d'étiquettes de données et de chiffres peut ne pas aider, car ils peuvent eux-mêmes devenir encombrés et difficiles à lire. Ce type de graphique ne représente qu'un seul jeu de données - vous aurez besoin d'une série de graphiques à secteurs pour comparer plusieurs jeux. Cela peut rendre plus difficile pour les lecteurs l'analyse et l'assimilation rapide des informations. La comparaison de tranches de données dans un cercle pose également des problèmes, car le lecteur doit factoriser les angles et comparer les tranches non adjacentes. La manipulation des données dans la conception du graphique peut amener les lecteurs à tirer des conclusions inexactes ou à prendre des décisions basées sur l'impact visuel plutôt que sur l'analyse des données.
Alternatives à un camembert
D'autres graphiques et graphiques peuvent constituer une meilleure option, en particulier si vous manipulez de nombreuses données ou souhaitez effectuer des comparaisons entre des ensembles de données. Les graphiques en anneau partagent la forme circulaire et la fonctionnalité générale des graphiques à secteurs, mais permettent également d'afficher plusieurs ensembles de données. Vous pouvez également placer des étiquettes de données et des totaux dans le trou de la doublure, ce qui facilite la comparaison des segments. Les graphiques à barres représentent les données par longueur, permettant une comparaison et une mesure rapides. Elles peuvent être plus faciles à lire si vous devez présenter plusieurs éléments à la fois ou si vous souhaitez comparer différents ensembles de données dans un même graphique.
