Alors que le domaine de l'analyse de données devient plus populaire sur tous les canaux, les gens prennent de plus en plus conscience de l'importance de résultats valables. Que vous publiez un sondage convivial sur Facebook ou réalisiez une étude de marché générale pour votre employeur, vous devez pouvoir obtenir des données précises à partir des résultats de l’enquête. Cela signifie utiliser l'un des nombreux outils disponibles aujourd'hui.
Comprendre les données collectées
Avant de pouvoir choisir l’outil statistique à utiliser, vous devez d’abord comprendre les données collectées. Les enquêtes se présentent souvent sous forme de questionnaire, avec des réponses allant de réponses à choix multiples à des questions ouvertes. Les statisticiens peuvent également recourir à l'échantillonnage, ce qui leur permet de prendre un sous-ensemble d'une population plus large, en choisissant de supposer que l'échantillon représente l'ensemble. Les collecteurs de données doivent également prendre en compte les variables, car les résultats peuvent être faussés en choisissant des participants qui ont déjà certaines caractéristiques en commun. Si vous essayez d’établir un lien entre certaines régions et la prévalence du cancer du poumon, par exemple, vous voudrez peut-être prendre en compte des caractéristiques telles que l’habitude de fumer.
Il existe également deux types principaux de statistiques: descriptive et inférentielle. Les statistiques descriptives recherchent des similitudes entre tous les membres d'une population, tandis que les statistiques inférentielles émettent des hypothèses sur une population en fonction des tendances observées dans les données. Avec les statistiques inférentielles, l’enquête commence souvent par une hypothèse. Par exemple, «La dépression est plus fréquente chez les personnes âgées vivant seules que chez les personnes partageant le même logement». Cette hypothèse serait ensuite appliquée aux réponses de l'échantillon recueilli et utilisée pour déterminer si cette hypothèse est vraie ou non.
Familiarité avec les outils
Une fois que toutes les réponses à une enquête ont été recueillies, les statisticiens doivent trouver un moyen de l’organiser de manière à ce qu’elle puisse être étudiée. Des études simples pourraient être rassemblées dans une feuille de calcul Excel, avec des lignes configurées pour représenter chaque réponse. Cependant, les feuilles de calcul de base ont leurs limites. C'est pourquoi les statisticiens plus avancés se tournent vers des outils statistiques spécifiques à la collecte et à l'analyse de données.
Souvent, le logiciel utilisé pour collecter les données d'enquête peut également être utilisé pour le gérer. Des outils tels que SurveyMonkey afficheront les résultats sous forme de pourcentages et de chiffres, ce qui vous permettra également de faire des références croisées entre les réponses en fonction du type de personnes ayant répondu. Si une enquête touche un échantillon d'hommes et de femmes, par exemple, les données peuvent être segmentées par âge, sexe et lieu géographique, à condition que vous ayez collecté ces données au moment où vous avez interrogé les participants.
Apprendre à créer et à utiliser des enquêtes de base est plus facile que jamais grâce à la technologie. Cependant, les analyses de données avancées sont souvent collectées par des professionnels spécialisés dans le travail statistique et utilisent des outils intensifs tels que MATLAB et SAS Business Intelligence. Ces outils peuvent être coûteux et avoir une courbe d’apprentissage sévère, nécessitant souvent une formation spécialisée pour pouvoir être utilisés.
