Six Sigma fait référence à une approche et à un ensemble d’outils conçus pour améliorer les processus d’entreprise. Six Sigma utilise l’approche DMAIC (définition, mesure, analyse, amélioration, contrôle) pour déterminer les causes des défaillances dans un processus donné et déterminer les modifications nécessaires pour l’améliorer. Mais pourquoi s'appelle-t-il Six Sigma?
Qu'est-ce que Sigma?
En statistique, Sigma est la lettre grecque représentant l’écart type. L'écart-type mesure l'ampleur de la variation dans un ensemble de données. Si l'ensemble de données est "normal", ce qui signifie que les valeurs de l'ensemble de données sont fractionnées au-dessus et au-dessous de la moyenne de l'ensemble de données, l'écart-type est utile pour décrire l'étendue des données. Par exemple, un ensemble de données contenant des valeurs comprises entre 10 et 100 aura un écart-type plus élevé qu'un ensemble de données contenant des valeurs comprises entre 30 et 40.
Que représente "six"?
Dans un ensemble de données normal, une variation d'un écart-type au-dessus de la moyenne inclura 84,1% de la population totale en dessous de cette valeur. En augmentant cela à deux écarts-types, on passe à 97,7% de la population. Le fait d’atteindre un écart type augmente encore le nombre de points de données inclus à 99,85% de la population. En prenant ce scénario à 6 écarts-types au-dessus de la moyenne, on obtient une valeur calculée de 99,9999998% ou 2 parties par milliard. En termes simples, cela signifie qu’un processus fonctionnant à ce niveau ne produira que deux défauts pour un milliard d’articles produits.
Qu'en est-il de la variation de processus?
Deux objectifs par milliard est un objectif ambitieux, le moins que l'on puisse dire, surtout quand on sait qu'il existe une variation inhérente à tout processus. Le "parrain" de Six Sigma, Mikel Harry, a compris qu'il est normal qu'un processus varie autant que 1,5 écart type dans un sens ou dans l'autre. Pour cette raison, le seuil supérieur de défauts dans un processus six sigma est en fait considéré comme étant de 3,4 parties par million. C'est la valeur associée aux 4,5 écarts-types à droite de la moyenne.
D'où viennent donc le concept et le nom Six Sigma?
Dans les années 1970, les produits Motorola souffraient de graves problèmes de qualité. Cela a été mis en évidence lorsqu'une société japonaise a repris une usine précédemment exploitée par Motorola et a réussi à produire des téléviseurs présentant un nombre de défauts égal à 1/20. En 1981, Bob Galvin, PDG de Motorola, a demandé à son entreprise d'améliorer la qualité et les performances d'un facteur 10 d'ici cinq ans. En réponse à ce défi, Mikel Harry a développé l’approche DMAIC et l’approche structurée de résolution de problèmes connue sous le nom de Six Sigma. Le nom Six Sigma a été attribué à cette approche sur la base de l'objectif de Motorola consistant à atteindre six écarts types au sein de leurs processus de fabrication.
