Les créateurs et les concepteurs d'études de recherche doivent prendre en compte de nombreux facteurs pour produire l'étude la plus précise possible, en fonction du type d'étude et des résultats obtenus. La validité d'une étude de recherche est basée sur ses questions et sur la précision avec laquelle l'étude peut répondre à ces questions. Vous pouvez utiliser plusieurs mesures de contrôle pour enrichir vos données et contribuer à augmenter la validité de votre étude.
Validité croissante
Créez un groupe de contrôle en même temps que vous créez votre groupe d'étude. Lorsque vous étudiez les effets d’une exposition à une variable sur vos sujets, comparez ces sujets à des sujets qui n’ont pas été exposés à la variable. La création d'un groupe de contrôle vous fournira une base sur laquelle établir des comparaisons.
Prendre en compte autant de facteurs externes que possible. Plus vous pourrez facilement écarter d'autres facteurs que la variable ayant pu avoir une influence externe sur vos sujets, plus vous pourrez valider vos données.
Surveillez de près les statistiques de population de votre étude. Au cours d'une étude, vous risquez de perdre certains de vos sujets. Si vous avez affaire à des gens, certains peuvent choisir de cesser de participer, ou des facteurs externes dans leur vie peuvent influencer vos recherches. Gardez cela à l’esprit lors de la compilation des données. Vous pouvez contribuer à réduire le problème des sujets quittant votre étude en offrant des incitations à la participation.
Essayez de prouver le contraire de votre hypothèse. Lors de la création d'un plan de recherche, il est important non seulement d'examiner les faits à l'appui de votre hypothèse, mais également les facteurs qui ne le sont pas. Voyez si vous pouvez prouver que votre hypothèse est fausse. Si vous le pouvez, vous pouvez repenser les paramètres de l'étude. si vous ne pouvez pas, vous avez continué à renforcer la validité de votre étude.
