La dispersion mesure l'ampleur de la dispersion des points de données d'un ensemble de données. L’écart-type est fortement influencé par les valeurs extrêmes extrêmes qui affectent la moyenne. L'écart absolu moyen est basé sur la médiane, ce qui peut fournir une mesure des données de base sans être affecté par quelques points de données extrêmes. Selon «Business Statistics» de Naval Bajpai, l’écart absolu médian (MAD) fournit une mesure absolue de la dispersion non affectée par les valeurs extrêmes extrêmes qui peut provoquer une analyse statistique basée sur les moyennes et les écarts-types.
Articles dont vous aurez besoin
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Ensemble de données
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Calculatrice
Calcul de la médiane
Répertoriez toutes les observations dans le jeu de données du plus petit au plus grand. Si un nombre se produit plus d'une fois, indiquez-le le même nombre de fois.
Comptez le nombre d'observations.
Divisez le nombre d'observations par 2. S'il y a un nombre impair d'observations et qu'elles ne peuvent donc pas être divisées également par, l'observation du milieu est la médiane. Sinon, cette moyenne des deux nombres du milieu est le point à mi-chemin.
Prenez les deux observations situées juste au-dessus et au-dessous du point médian. Puis faites la moyenne de ces deux observations. Cette valeur est la médiane.
Calcul de la déviation absolue médiane
Soustrayez chaque valeur de l'ensemble de données de la médiane. Cela donne l'écart de chaque point de données par rapport à la médiane.
Faites le total de tous les écarts pour le jeu de données. Cela peut être accéléré en utilisant une calculatrice.
Divisez le total de tous les écarts pour l'ensemble de données par le nombre d'observations. Le résultat est la déviation absolue médiane.
Conseils
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Selon le livre «Statistiques pratiques pour le scientifique analytique», bien que MAD ne soit pas une estimation de l'écart type, si la distribution des données est approximativement normale, la multiplication de MAD par 1,483 fournit une estimation approximative de l'écart type.
Attention
Les statistiques basées sur la médiane ne peuvent pas être utilisées dans des statistiques basées sur la qualité sigma 6.
