Bien que les statistiques soient importantes dans de nombreux types d’entreprises, elles le sont tout particulièrement pour le secteur des assurances. Les statistiques sont utilisées pour déterminer le risque qu'un assuré présente pour une compagnie d'assurance, quel pourcentage de polices est susceptible de débourser et combien d'argent une entreprise peut s'attendre à payer en cas de sinistre.
Actuaires
Un actuaire est une personne formée aux stratégies d'investissement et aux outils statistiques. Les actuaires doivent connaître les stratégies de placement en assurance en raison de la diversité des produits dans le domaine des assurances. Par exemple, un actuaire peut travailler avec des pensions et des retraites dans le cadre d’une assurance vie. Les actuaires doivent réussir des examens difficiles dans presque tous les pays pour démontrer qu'ils ont une bonne connaissance des probabilités et des statistiques.
Faire des décisions
Les statistiques ne sont pas une science exacte: les actuaires examinent des données statistiques et tentent de deviner ce que les données leur disent. Afin de se préparer à prendre des décisions, les actuaires étudient la théorie de la décision, un sous-ensemble des mathématiques et des statistiques incluant la théorie des jeux. La théorie des jeux aide l’actuaire à comprendre ce qu’une personne est susceptible de faire et pourquoi. Par exemple, si un titulaire de police d'assurance-automobile s'endette, il est plus susceptible de déposer une fausse réclamation sur son véhicule pour gagner de l'argent. Il n’existe pas de chiffres précis pour ce type de comportement humain; La décision d'imposer une prime plus élevée pour certains risques est prise par l'actuaire en fonction de sa base de connaissances.
Distributions de pertes
Une répartition des pertes peut donner à un actuaire une image du comportement des réclamations sur une certaine période ou montrer comment les catégories de réclamations se superposent. Par exemple, un actuaire peut créer un histogramme, un type de graphique à barres comparant des catégories. Le graphique à barres peut indiquer le lien entre les demandes d'indemnisation et les groupes d'âge pour l'assurance-vie. L'actuaire sera en mesure d'examiner les tendances et de voir si des primes plus élevées pour certains groupes d'âge sont justifiées.
Modèles linéaires
Un modèle linéaire peut être utilisé pour voir si une catégorie ou un élément est lié à une autre. La régression linéaire est un exemple de modèle linéaire: les points de données sont tracés sur un graphique pour voir s’ils ont une relation linéaire; En d'autres termes, une ligne droite peut-elle être utilisée pour représenter les données. Si une ligne droite peut être tracée, cela indique qu'il existe une relation entre les deux catégories. Un modèle linéaire peut être utilisé pour rechercher des informations sur la relation entre l'âge, le sexe, le salaire et d'autres caractéristiques et la taille de la demande.
Modèles de séries chronologiques
Dans un modèle de série chronologique, l'actuaire examine comment un élément particulier se comporte dans le temps. Par exemple, ils peuvent examiner l'évolution de l'historique des sinistres des souscripteurs pour déterminer le montant à facturer en fonction de leurs caractéristiques ou étudier le rendement des investissements sur une période donnée afin de déterminer les taux à appliquer pour les contrats d'assurance vie entière.
