L’analyse des données consiste à explorer des informations pour identifier des modèles prévisibles, interpréter les résultats et prendre des décisions. Les solutions logicielles sont souvent utilisées pour effectuer une analyse de données efficace et optimale. Les entreprises utilisent des analyses dans des domaines tels que la gestion stratégique, le marketing et les ventes, le développement commercial et les ressources humaines.
Gestion stratégique
Les conseils d’administration et les dirigeants se réunissent périodiquement pour définir des objectifs et des stratégies tournés vers l’avenir. Les données sont analysées pour s'assurer que les objectifs et les stratégies sont quantifiés, cohérents avec la situation actuelle de l'entreprise et basés sur la veille stratégique et non sur des intuitions. Pour que les dirigeants se fixent comme objectif d'accroître leur part de marché de 5% en deux ans, les données relatives aux revenus des sociétés sont comparées aux données relatives aux revenus du secteur afin d'identifier la part de marché actuelle. Les tendances des parts de marché et les données de revenus projetés sont utiles pour fixer des objectifs raisonnables. Les entreprises analysent également des données concurrentielles, telles que le chiffre d'affaires, les bénéfices et la taille du marché, afin d'identifier les atouts favorables à tirer parti de la planification.
Marketing et ventes
Les fonctions de marketing et de vente sont fortement influencées par les données à partir de 2015. Les logiciels sont utilisés pour rassembler et évaluer les études de marché. Les entreprises utilisent les données pour se familiariser davantage avec les caractéristiques des clients cibles. Target, par exemple, suit toutes les données démographiques, telles que l'âge et le sexe, ainsi que les comportements transactionnels de ses clients via un "ID invité" attribué individuellement. Le suivi de ces détails permet des campagnes promotionnelles très ciblées par courrier direct ou par courrier électronique.
Le système marketing de premier plan, la gestion de la relation client, repose également sur un logiciel piloté par les données. Les spécialistes du marketing utilisent les données de profil et les historiques de transaction comportementale pour rechercher des modèles d'activité. Ces modèles sont utilisés pour cibler les bons clients de la bonne manière avec du matériel promotionnel. Cela contribue à améliorer les activités de vente et de service. Les vendeurs utilisent le système de gestion de la relation client pour mieux gérer les interactions permanentes avec les prospects et les clients, ainsi que pour consigner les principaux clients.
Développement des affaires
Les applications de développement commercial avec analyse des données sont étroitement liées aux applications marketing. Les détaillants, par exemple, analysent souvent les données des clients pour déterminer les emplacements des nouveaux magasins. Par exemple, si un site existant attire un trafic important dans un rayon de 45 à 90 km, la société peut ajouter de nouveaux magasins dans les villes voisines afin de couvrir de plus grandes portions de ces marchés. Les entreprises peuvent diversifier leurs gammes de produits dans certaines catégories en identifiant les types de solutions les plus attractives pour leurs clients les plus précieux. Les enquêtes servent souvent à recueillir et à interpréter les données des clients sur leurs préférences.
Ressources humaines
L'analyse des données est également utilisée dans les ressources humaines car il s'agit davantage d'un processus stratégique que d'une fonction opérationnelle. Les professionnels des ressources humaines utilisent un logiciel d’analyse de données pour la gestion des talents, qui consiste à projeter les besoins des employés dans différents départements et postes, conformément aux objectifs de l’entreprise. L'analyse des données est également utilisée dans les évaluations des employés et la fixation d'objectifs. Les employés du service à la clientèle reçoivent souvent des cotes de satisfaction de la clientèle. Si la société détermine que la note moyenne est de 92%, elle peut établir des plans de formation et de développement pour porter la moyenne à 95% dans les trois mois. En outre, les travailleurs qui obtiennent des scores supérieurs à 95 ou 96% peuvent recevoir des primes ou d'autres incitations. Les systèmes de notation fondés sur les données sont également utilisés dans les décisions de promotion, parfois pour garantir l’objectivité. Les départements des ressources humaines suivent également les taux de roulement et de rétention des employés.
