Faire des calculs statistiques peut devenir compliqué. Ce ne sont pas seulement les moyennes et les moyennes qui sont prises en compte lors d'un calcul statistique - ce sont les moyennes et les variances "pondérées" qui doivent être prises en compte. Les variances pondérées permettent de prendre en compte davantage de données lors d'un calcul, afin d'obtenir le résultat le plus précis possible.
Comprendre la variance pondérée
Dans la plupart des exercices d'analyse statistique, chaque point de données a un poids égal. Cependant, certains incluent des ensembles de données dans lesquels certains points de données ont plus de poids que d'autres. Ces pondérations peuvent varier en fonction de divers facteurs, tels que le nombre, les montants en dollars ou la fréquence des transactions. La moyenne pondérée permet aux gestionnaires de calculer une moyenne précise pour l'ensemble de données, tandis que la variance pondérée donne une approximation de la dispersion entre les points de données.
Comment calculer la moyenne pondérée
La moyenne pondérée mesure la moyenne des points de données pondérés. Les gestionnaires peuvent trouver la moyenne pondérée en prenant le total de l'ensemble de données pondéré et en divisant ce montant par le total des poids. Pour un ensemble de données pondérées comportant trois points de données, la formule de la moyenne pondérée ressemblerait à ceci:
(W1)(RÉ1) + (W2)(RÉ2) + (W3)(RÉ3) / (W1+ W2+ W3)
Où Wje = poids pour les points de données i et Dje = quantité de points de données i
Par exemple, Generic Games vend 400 parties de football à 30 $ chacune, 450 parties de baseball à 20 $ chacune et 600 parties de basket à 15 $ chacune. La moyenne pondérée en dollars par match serait:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = 20 $ par match.
Comment calculer la somme pondérée des carrés
La somme des carrés utilise la différence entre chaque point de données et la moyenne pour afficher l'écart entre ces points de données et la moyenne. Chaque différence entre le point de données et la moyenne est mise au carré pour donner une valeur positive. La somme pondérée des carrés montre l'écart entre les points de données pondérés et la moyenne pondérée. La formule de la somme pondérée des carrés pour trois points de données se présente comme suit:
(W1)(RÉ1-RÉm)2 + (W2)(RÉ2 -RÉm)2 + (W3)(RÉ3 -RÉm)2
Où dm est la moyenne pondérée.
Dans l'exemple ci-dessus, la somme pondérée des carrés serait:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
Comment calculer la variance pondérée
le variance pondérée se trouve en prenant la somme pondérée des carrés et en la divisant par la somme des poids. La formule de variance pondérée pour trois points de données ressemble à ceci:
(W1)(RÉ1-RÉm)2 + (W2)(RÉ2 -RÉm)2 + (W3)(RÉ3 -RÉm)2 / (W1+ W2+ W3)
Dans l'exemple des jeux génériques, la variance pondérée serait:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
Si cela vous semble trop compliqué, vous pouvez utiliser une calculatrice ou un tableur pour vous aider à calculer la variance pondérée. Le calcul de la variance pondérée peut vous aider à obtenir une image plus précise de certains aspects de votre entreprise. Il peut être utilisé pour renforcer votre pipeline de ventes, mieux diversifier vos investissements et savoir quelles parties de votre entreprise génèrent davantage de bénéfices.
