Les avantages d'une base de données relationnelle sur un fichier plat

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Anonim

Pensez aux fichiers plats comme étant similaires aux fichiers d'un tiroir classeur: une collection d'enregistrements uniques contenant chacun des données autonomes. Les bases de données relationnelles sont un ensemble de tables liées entre elles à l'aide d'un élément de données commun, tel qu'un numéro de compte, et peuvent être agencées de manière à mettre en évidence des informations spécifiques pour les requêtes ad hoc. Une base de données relationnelle est un outil évolutif et convivial permettant de capturer une grande variété de types de données.

Structuration avancée des données

Un fichier plat est un fichier texte qui stocke un seul enregistrement par ligne avec chaque information séparée par une virgule - sa structure de données est autonome et limitée. Les bases de données relationnelles, cependant, stockent les données dans des tables structurées en fonction de leurs besoins. Chaque table est composée de lignes et de colonnes, et chaque colonne peut être conçue pour contenir ou restreindre un type de données spécifique. Plusieurs tables peuvent être créées dans une même base de données. La capacité avancée de structuration des données de la base de données relationnelle permet aux programmeurs et aux constructeurs de bases de données de créer des relations plus complexes entre les données.

Par exemple, un fichier plat peut contenir un nom de personne, une adresse, un numéro de téléphone et un numéro de compte. Une base de données relationnelle peut contenir les mêmes données dans une table et détenir les informations de transaction pour ce numéro de compte dans une autre table et les informations de paiement dans une troisième table - pouvant toutes être liées pour créer une image plus grande. La structure de fichier à plat ne permet pas la liaison d’informations d’un fichier à l’autre et ne peut être imprimée telle quelle.

Requêtes ad hoc

La structure de données de la base de données relationnelle est idéale pour créer des requêtes ad hoc. Une fois que les tables ont établi des liens entre elles, un utilisateur ou un programmeur peut extraire les données associées si nécessaire. Les bases de données relationnelles peuvent aider les propriétaires d'entreprise, les responsables et les superviseurs à effectuer des requêtes rapides en collectant et en affichant des données de vente, des données de performance des employés ou des données de production, le cas échéant.

D'autre part, un fichier plat doit contenir toutes les informations nécessaires dans un seul fichier pour pouvoir répondre aux données. Les fichiers plats doivent être conçus pour répondre aux requêtes, ce qui signifie que les requêtes et les fichiers plats doivent être préconçus. Ce processus ralentit la prise de décision et l’enquête utile sur les processus d’entreprise et peut finalement entraver la croissance de l’entreprise.

L'évolutivité

Les bases de données relationnelles sont évolutives, ce qui signifie qu'elles peuvent devenir plus grandes ou plus petites si nécessaire et être accessibles à plus d'utilisateurs si nécessaire. Plus de tables peuvent être ajoutées, plus d'enregistrements peuvent être placés dans des tables existantes et, bien qu'un seul enregistrement d'une table soit accessible par une personne à la fois, de nombreux utilisateurs peuvent accéder à la même table et y travailler simultanément.

Les fichiers plats ne sont pas évolutifs. Placer un million d'enregistrements dans un fichier plat ralentira l'ouverture et la fermeture du fichier. De plus, les fichiers plats ne sont accessibles qu'à un seul utilisateur à la fois, ce qui ralentit les processus de travail. Les fichiers plats ne constituent pas un bon choix de stockage de données dans un environnement professionnel en pleine croissance.