Jauge R & R, également connu sous le nom d'ANOVA. Jauge R & R est une technique d'analyse de systèmes de mesure qui teste un système de mesure en utilisant l'analyse de variance (ANOVA). Le R & R est synonyme de répétabilité et de reproductibilité. En termes simples, il teste la précision d'un système de mesure. Si, par exemple, vous mesurez une particule, le périphérique ou le système que vous utilisez peut fournir des réponses légèrement différentes chaque fois que vous mesurez la même particule. ANOVA Gauge R & R cherche à supprimer cette variation afin que différents enregistrements du même objet ou de la même cible donnent la même réponse.
Décidez quel objet ou partie spécifique vous souhaitez mesurer. Utilisez cet objet comme base pour définir votre étude ANOVA Gage R & R. L’étude doit fournir une hypothèse ou une théorie vérifiable. La théorie de votre étude portera sur la variation naturelle dans un système de mesure particulier et sur la manière dont ANOVA Gage R & R le corrige.
Mesurez les pièces en utilisant votre système de mesure établi. Votre but ici est de capturer autant de variations de mesures que possible. Dans une situation idéale, vous aurez plusieurs personnes capables de mesurer plusieurs copies différentes d'une même pièce. Assurez-vous que chaque partie est étiquetée pour pouvoir étudier les variations de chaque objet. Plus l'enquête que vous pouvez mener est grande, plus vous obtiendrez des résultats précis.
Changer une variable à la fois. Si vous aviez 20 personnes mesurant chacune un objet, faites-les pivoter entre vos testeurs et répétez les tests. Une fois que chaque testeur a testé chaque objet une fois, faites pivoter la machine ou le dispositif de test entre chacun des testeurs et répétez l'opération. En fin de compte, chaque objet aura été testé par chaque testeur sur chaque appareil de test.
Rassemblez et analysez vos données. Vous pourrez déjà mesurer les variations dans les mesures. À partir des preuves, vous pourrez peut-être déterminer la cause fondamentale de certaines variations. Par exemple, si un objet est toujours plus grand que les autres, il peut s'agir d'un dysfonctionnement de la fabrication. Si un testeur commet régulièrement des erreurs de mesure, il peut s'agir d'un manque de compétence et s'il s'agit d'une machine ou d'un appareil de mesure qui commet les erreurs, vous pouvez l'identifier. comme la cause. Cependant, il est probable que les variations seront incohérentes.
Téléchargez un programme ANOVA Gage R & R (voir Ressources). Choisissez le programme qui, selon vous, convient le mieux à votre objet, à vos objectifs et à votre système de mesure.
Traitez vos résultats dans le programme. Il vous fournira un résultat plus précis pour vos mesures. Utilisez les données ajustées du programme pour démontrer les effets des programmes ANOVA Gage R & R sur la variation naturelle des mesures.
