Bien que certains propriétaires d’entreprises hésitent à utiliser des statistiques, ces équations peuvent vous aider à mieux comprendre votre entreprise. Par exemple, comprendre la règle générale de la sigma trois peut vous aider à effectuer des calculs spécifiques ou à identifier les valeurs aberrantes de votre entreprise. Cependant, vous devez apprendre à l'utiliser correctement pour que cette équation soit efficace.
Qu'est-ce que 3 Sigma?
Trois sigma est un calcul qui provient de statistiques. Les chercheurs et les statisticiens utilisent ce calcul pour identifier les données aberrantes dans les données et ajuster leurs résultats en conséquence. Ils le font parce que même des environnements bien contrôlés peuvent donner des résultats pour lesquels une étude ne tient pas compte.
Par exemple, considérons un essai de médicament sur ordonnance. Si la plupart des patients traités avec le nouveau médicament ont vu des améliorations dans une certaine plage, mais qu'un patient a eu un changement incroyable de son état, il est probable que quelque chose d'autre a influencé ce patient, pas le médicament de l'étude.
3 Sigma en affaires
En affaires, vous pouvez appliquer le principe des trois sigma à votre analyse. Par exemple, vous voudrez peut-être voir combien votre magasin gagne un vendredi donné. Si vous utilisez trois sigma, vous constaterez peut-être que Black Friday est bien en dehors de la plage normale. Vous pouvez ensuite décider de supprimer ce vendredi de vos calculs lorsque vous déterminez le montant moyen de la vente du vendredi dans votre magasin.
Vous pouvez également utiliser trois sigma pour déterminer si votre contrôle qualité est conforme aux objectifs. Si vous déterminez le nombre de défauts de votre entreprise de fabrication par million d'unités, vous pouvez décider si un lot est particulièrement défectueux ou s'il se situe dans la plage appropriée.
En règle générale, une règle empirique de trois sigma signifie 66 800 défauts par million de produits. Certaines entreprises s'efforcent d'obtenir six sigma, soit 3,4 pièces défectueuses par million.
Termes à connaître
Avant de pouvoir calculer avec précision trois sigma, vous devez comprendre la signification de certains termes. Le premier est "sigma". En mathématiques, ce mot fait souvent référence à la moyenne ou à la moyenne d'un ensemble de données.
Un écart type est une unité qui mesure combien un point de données s'écarte de la moyenne. Trois sigma détermine ensuite quels points de données se situent à moins de trois écarts types du sigma dans l'un ou l'autre sens, positif ou négatif.
Vous pouvez utiliser un "x bar" ou un "r chart" pour afficher les résultats des calculs. Ces graphiques vous aident à déterminer si vos données sont fiables.
Faites vos calculs
Une fois que vous comprenez le but de l'exercice et ce que signifient les termes, vous pouvez sortir votre calculatrice.Tout d’abord, découvrez la moyenne de vos points de données. Pour ce faire, additionnez simplement chaque nombre de l'ensemble et divisez-le par le nombre de points de données que vous avez.
Par exemple, supposons que le jeu de données soit 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 et 9.6. Additionner ces nombres vous donne 54,5. Puisque vous avez dix points de données, divisez le total par dix et la moyenne est de 5,45.
Ensuite, vous devez trouver la variance pour vos données. Pour ce faire, soustrayez la moyenne du premier point de données. Puis, placez ce chiffre à la place. Notez le carré que vous obtenez, puis répétez cette méthode pour chaque point de données. Enfin, ajoutez les carrés et divisez cette somme par le nombre de points de données. Cette variance est la distance moyenne entre les points et la moyenne.
En utilisant l'exemple précédent, vous feriez d'abord 1.1 - 5.45 = -4.35; au carré, c'est 18.9225. Si vous répétez cela, ajoutez les sommes et divisez par dix, vous trouvez que la variance est de 6,5665. Si vous le souhaitez, vous pouvez utiliser un calculateur de variance en ligne pour effectuer cette partie pour vous.
Pour trouver l'écart type, calculez la racine carrée de la variance. Pour l'exemple, la racine carrée de 6,5665 est 2,56 une fois arrondie. Vous pouvez utiliser des calculatrices en ligne ou même celle de votre smartphone pour le trouver.
Enfin, il est temps de trouver les trois sigma au-dessus de la moyenne. Multipliez trois par l'écart type, puis ajoutez la moyenne. Donc, (3x2,56) + 5,45 = 13,13. C'est le haut de la plage normale.
Pour trouver la limite inférieure, multipliez l'écart-type par trois, puis soustrayez la moyenne. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Toute donnée inférieure à 2,3 ou supérieure à 13,13 est en dehors de la plage normale. Pour cet exemple, 1.1 est une anomalie.
