Les spécialistes des données ne sont pas les seuls à avoir besoin d’écrire des rapports d’analyse de données. Les professionnels tels que les actuaires, les économistes, les professionnels de la santé, les météorologues et autres doivent tous rédiger de tels rapports. C’est en fait une grande compétence à avoir et applicable à tous les niveaux. Un rapport d'analyse de données est un résumé technique des résultats d'une série d'expériences et de tests. Il est généralement divisé en quatre sections: description de la préparation des données, statistiques descriptives issues d’études expérimentales, statistiques inférentielles dérivées d’études quantitatives et analyse qualitative expliquant les résultats et synthétisant les conclusions. En termes plus simples, il s’agit d’une version professionnelle de rapports de laboratoire de lycée divisés en sections d’analyse des données avec une introduction, le corps du document, une conclusion et l’annexe qui répertorie toutes les sources.
Ce dont vous avez besoin pour rédiger un rapport d'analyse de données
Pour rédiger un rapport d'analyse de données, vous avez besoin d'un tableur électronique pour trier vos résultats et d'un traitement de texte ou d'un programme comparable de rédaction de documents. Pour un rapport d'analyse de données, assurez-vous que toutes vos informations ont été vérifiées trois fois et que les méthodes de découverte sont comparables au sujet traité. En d’autres termes: ce que vous voulez dire, ce que vous avez trouvé, comment vous l’avez trouvé et ce que vous croyez que vos découvertes prouvent.
Craft Your Outline
Quelles sont les règles définies par votre secteur ou votre entreprise en matière de rédaction de rapports d’analyse de données? Commencez à dessiner exactement à quoi vous voulez que le papier ressemble. De cette façon, vous avez une feuille de route pour vous guider là où le rapport doit aller. Si votre rapport compte plus de 10 pages, envisagez de rédiger une table des matières. Le ton doit être formel, mais pas trop lourd, car il doit être facile à lire. C'est un bon moment pour considérer votre public. Est-ce que cela est destiné à quelqu'un ou est-ce seulement pour ceux dans votre domaine? Votre ton est informé par votre public cible.
Fabriquez vos données
L’impact le plus important de l’analyse de données dans la recherche réside dans la présentation claire de vos graphiques, tableaux, diagrammes ou feuilles de calcul. Cela doit être fait avant le corps du document afin que vous puissiez faire correspondre les références et les points. Pour chaque ensemble de données, vous devez résumer pourquoi elles sont importantes. Placez les textes aussi près que possible du visuel pour une lisibilité optimale.
Fabriquez votre corps de rapport
Les rapports les plus percutants relaient facilement les informations. Essayez de ne pas trop vous fier au jargon technique et aux «mots à 5 dollars». L'information doit être facile à identifier et à corréler avec les graphiques.
La conclusion devrait être rapide. Son objectif est essentiel de lier toutes les sections d’analyse de données. Quelles informations voulez-vous que votre public retienne de votre rapport? Concentre-toi sur ça.
Modifier et modifier à nouveau
Il ne faut pas exagérer le fait que chaque élément du rapport doit être vérifié pour en vérifier l'exactitude des données, de la grammaire, de la forme, de la police et de l'apparence générale. C'est une bonne idée de demander à quelqu'un d'autre de le relire, car un regard neuf peut attraper de vieilles erreurs.
Comment rédiger des rapports de recherche sur l’analyse de données peut sembler complexe, mais c’est plus un casse-tête. Rassemblez toutes les pièces et commencez à dessiner le contour en continuant à vous frayer un chemin. Votre travail est important et mérite un produit final bien conçu pour le mettre en valeur.
