Comment faire une analyse correcte des données

Une analyse correcte des données consiste à créer des informations à partir de données brutes. L'analyse des données nécessite la compétence pour collecter, mesurer, transformer et créer des informations utiles. Les données en elles-mêmes ne fourniront aucune signification si elles ne peuvent pas être transmises correctement. Cet article établira des questions auxquelles tout analyste de données devrait réfléchir.

Les données sont-elles significatives? L'analyse des données commence par la collecte des bonnes données à analyser. Les données doivent concerner les buts et objectifs de l'analyse. Si les données ne donnent pas de sens à l’analyste, elles ne peuvent pas être converties en informations destinées à un public. Assurez-vous que les données utilisées fourniront les résultats nécessaires.

Les données sont-elles mesurables? On peut dire que la première étape du succès consiste à définir un objectif. L'analyse des données nécessite des faits objectifs mesurables. Sans données concrètes mesurables, l'analyste ne sera pas en mesure de voir si le succès est réalisable. Assurez-vous que les données peuvent être définies et quantifiées. Même les observations subjectives peuvent être mesurables dans une certaine mesure. Cette étape peut nécessiter un peu de créativité, mais il est important pour l'analyse des données.

Les données sont-elles transformables? L’analyste de données doit maîtriser les outils importants de l’ère de l’information. Les outils appropriés permettront à l'analyste de parcourir rapidement les données et d'obtenir les résultats souhaités. Les outils d'analyse de données appropriés incluent l'administration de base de données, l'exploration de données, la recherche opérationnelle, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et bien plus encore. L'analyste de données ne doit pas nécessairement être un expert dans chaque domaine, mais bien comprendre. Une transformation correcte des données peut générer des informations utiles pour le public de l'analyste.

Les données sont-elles bénéfiques? C’est probablement la question la plus importante à poser dans l’analyse des données. Comme le disait l'un de mes anciens responsables: "Est-ce que ça passe le test d'odeur?" En d’autres termes, l’analyse des données se présente-t-elle de manière significative à son public cible. Rappelez-vous que les données ne sont que des données jusqu'à ce qu'elles deviennent des informations. Examinez l'analyse des données à plusieurs reprises pour vous assurer qu'elle répond aux objectifs souhaités.