La recherche opérationnelle, ou OU, comme on l'appelle communément, est une science de la gestion. Il fait largement appel aux domaines mathématiques et scientifiques. La recherche opérationnelle vise à trouver des solutions aux problèmes et scénarios complexes. Les techniques de modélisation et les algorithmes sont largement utilisés. La recherche opérationnelle porte principalement sur les fonctions maxima et minima. En les utilisant, une organisation tente de maximiser son rendement, son chiffre d’affaires et ses bénéfices et de minimiser ses pertes et ses risques.
Programmation linéaire
Les organisations utilisent les techniques de programmation linéaire (LP) pour trouver les solutions les meilleures et les plus rentables. L'organisation peut soit chercher des solutions pour maximiser ses profits, soit réduire ses coûts. La programmation linéaire est une fonction de l’utilisation d’un certain nombre d’équations linéaires pour la construction de modèles mathématiques. Un certain nombre de graphiques sont dessinés et l'algèbre est largement utilisée. L'objectif principal est de déployer les ressources limitées de la manière la plus optimale possible. Ceci est en relation avec la contrainte et les contraintes présentes dans chaque fonction. La programmation linéaire a été développée dans les années 1940 pendant la Seconde Guerre mondiale. Les pays l'ont utilisé pour planifier leurs budgets de manière optimale. Les coûts et les risques ont été totalement atténués et l'ennemi a subi des pertes énormes. Aujourd'hui, les techniques LP sont utilisées dans toutes les organisations, quelles que soient leur taille et leur nature.Ces techniques sont utilisées pour la planification, le routage, la planification et la conception de fonctions dans les organisations. Les techniques LP sont largement utilisées dans les secteurs de la fabrication, de l’énergie et des télécommunications.
Simulation
C'est un outil très important OU. Ici, l'économiste construit un modèle qui reproduit un scénario commercial réel. Les scénarios où il est impossible de véritablement tester le marché nécessitent le recours à un modèle de simulation. Les tests de marché réels impliquent des risques et des dépenses. Les organisations l'utilisent pour l'allocation d'actifs et de ressources, en sélectionnant leurs objectifs de portefeuille et de budgétisation des immobilisations. Un certain nombre de solutions de rechange disponibles sont évaluées et comparées et la meilleure est choisie. Les modèles de simulation ont été utilisés pour la première fois il y a 5 000 ans - les Chinois les utilisaient pour leurs opérations militaires.
Statistiques
À l'aide de statistiques, l'organisation est capable de mesurer les risques présents dans tous les domaines de l'entreprise. L’organisation prévoit les tendances futures et prend des décisions d’affaires éclairées. Les différents compromis sont examinés et la meilleure méthode est définie sur zéro.
